测试开发工程师(python)

硬性条件：
本科及以上学历，计算机相关专业
有代码能力
岗位职责
1. 负责AI相关产品全生命周期质量保障，从需求评审、测试设计、执行落地到线上反馈跟踪，全方位把控产品质量，降低线上风险。
2. 设计并实现产品相关的模型测试与系统测试方案，覆盖功能测试、性能测试、效果测试、稳定性测试等各类测试场景，确保测试全面性与有效性。
3. 开发、维护自动化测试脚本与测试工具，优化测试流程，提升测试效率，减少重复手动测试工作。
4. 分析测试结果，定位测试过程中发现的问题，与研发、产品等团队高效协作，推动问题闭环，输出测试报告。
5. 关注行业测试技术动态，结合AI工具与前沿测试方法，持续优化测试策略与技术方案。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年测试开发相关工作经验，有AI视觉类产品测试开发经验者优先。
2. 拥抱大模型时代，具备主动学习意识，能够积极运用AI工具解决测试过程中的实际问题，提升工作效率。
3. 具备扎实的Python基础，熟练运用Python进行脚本开发；熟悉Java、C++、Shell等至少一种其他编程语言；了解requests等常见Python第三方库，能独立依据报错信息定位问题根源。
4. 熟悉 Linux 操作系统，能进行日志分析、进程排查、环境部署调试
5. 具备良好的需求理解能力、逻辑分析能力与问题解决能力，能独立完成测试方案设计、测试执行与问题排查。
6. 工作认真负责、吃苦耐劳，具备强烈的进取心、求知欲及良好的团队协作精神，能承受一定的工作压力。
加分项：
了解大模型 API 协议（Anthropic、OpenAI 等），理解 流式响应（SSE / text/event-stream） 机制
熟悉 FastAPI / Flask / Starlette 等 Python Web 框架，理解中间件、异步处理模型
有 Redis 使用经验，能验证缓存写入、TTL、数据一致性等
了解 Prometheus / Grafana，能分析服务监控指标辅助定位问题
熟悉 Docker / Kubernetes，能独立搭建和管理测试环境
了解 Mock 框架（如 pytest-mock、responses），能模拟外部依赖进行隔离测试
熟练使用cursor等AI工具