BI 可视化开发

1、核心技术能力：
1.1、SQL 与大数据引擎： 精通 SQL，具备强大的 SQL 优化能力。
1.2、熟练掌握 Hive、Spark-SQL 等大数据计算引擎。
1.3、编程与脚本： 熟练使用 Shell/Python/Java 中的至少一种进行脚本开发或工具编写。
1.4、ETL 与调度工具： 熟悉至少一种 ETL 工具（如 DataX, Sqoop）和任务调度工具（如 DolphinScheduler, Airflow）。
2、BI 与可视化专项能力：
2.1、BI 工具掌握：熟练掌握至少一种主流 BI 工具（如Tableau、FineBI、Quick BI 等），能够高效地完成数据连接、数据处理、图表制作、交互设计、仪表板发布等全套工作。
2.2、可视化设计：具备良好的数据可视化感觉，能根据业务场景选择合适的图表类型，设计出直观、美观、信息密度高的数据看板。
2.3、性能优化：具备 BI 报表性能优化经验，能通过数据模型优化、查询优化等方式提升报表响应速度。
3、专业知识：
3.1、数据建模：深入理解数据仓库建模理论，具备良好的数据分层设计思维，能为 BI 应用设计高效、易用的数据模型。
3.2、数据治理：理解数据治理的基本理论，具备数据质量稽查、元数据管理等实践能力。
4、综合软实力：
4.1、业务理解与沟通：具备优秀的业务理解能力和沟通能力，能主动挖掘业务痛点，能用数据讲好故事，是业务与技术之间的桥梁。
4.2、问题解决：具备优秀的问题定位和解决能力，能快速排查从数据底层到前端展示的全链路问题。
4.3、学习与抗压：具备快速学习新技术和业务知识的能力，能适应快节奏的工作环境，承受一定压力。
经验要求：
1、学历与年限：计算机、统计、数学或相关专业，本科及以上学历，具备 3 年及以上数据仓库开发或大数据开发相关工作经验。
2、项目经历： 有完整的数仓建设项目经验，熟悉从数据采集、清洗、建模到应用交付的全流程。有独立的 BI 报表或数据可视化项目开发经验。
3、行业背景：有电商、医疗、B2B 等行业数据开发经验者优先。
4、工具经验： 具有至少一种主流 BI 工具（如 Tableau, FineBI, Power BI, Superset, Quick BI 等）的实际项目使用经验。具有至少一种大数据开发平台使用经验。