职位描述
PythonHadoopSparkETL数据仓库数据治理人力资源数据处理数据报表可视化业务数据价值挖掘
工作职责
1. 负责公司人力资源数据的采集、清洗与结构化处理,搭建高效的数据处理流程。
2. 基于业务需求开发数据报表与可视化工具,支撑招聘、薪酬、绩效等模块的数据分析需求。
3. 维护数据仓库与ETL流程,确保数据的准确性、完整性与及时性。
4. 协助业务团队挖掘数据价值,提供数据驱动的决策建议。
任职要求
1. 大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先。
2. 掌握SQL语言,熟悉至少一种数据处理工具(如Python、Hadoop、Spark等)。
3. 具备数据仓库建模或ETL开发经验,了解数据治理基本流程。
4. 有较强的逻辑思维能力与问题解决能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
补充说明
1. 薪酬福利:年底双薪
2. 排班信息:长白班
1. 负责公司人力资源数据的采集、清洗与结构化处理,搭建高效的数据处理流程。
2. 基于业务需求开发数据报表与可视化工具,支撑招聘、薪酬、绩效等模块的数据分析需求。
3. 维护数据仓库与ETL流程,确保数据的准确性、完整性与及时性。
4. 协助业务团队挖掘数据价值,提供数据驱动的决策建议。
任职要求
1. 大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先。
2. 掌握SQL语言,熟悉至少一种数据处理工具(如Python、Hadoop、Spark等)。
3. 具备数据仓库建模或ETL开发经验,了解数据治理基本流程。
4. 有较强的逻辑思维能力与问题解决能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
补充说明
1. 薪酬福利:年底双薪
2. 排班信息:长白班
工作地点
上海闵行区虹桥富力中心-A座945

客户公司信息
客户公司名称 某通信公司
客户公司地址 上海宝山区
客户公司人数 100-299人
认证资质
营业执照信息 人力资源服务许可认证

更新于 6月1日





