反作弊算法架构工程师

1、岗位使命
捍卫京东广告流量生态的健康与繁荣。你将参与打造具备极高可用性、超高并发吞吐、以及极致低延迟的新一代风控底层系统与智能化策略引擎，构筑坚不可摧的业务安全防线。
2、岗位职责
2.1 全链路风控架构设计： 负责京东广告流量反作弊系统的核心架构演进，构建从“海量数据实时感知 - 复杂特征提取 - 毫秒级策略计算 - 自动化处置”的端到端防御闭环。
2.2 核心引擎与基建研发： 主导高性能在线服务、C++ 风控策略引擎的开发与优化；负责万级 QPS 实时特征中心（基于 Flink 等）的架构设计与迭代。
2.3 系统高可用与性能攻坚： 解决极端高并发场景下的底层系统瓶颈，保障计算资源的极致利用率、极低的响应延迟（P99）以及系统绝对的高可用。
2.4 智能化工程落地： 紧密配合算法团队，将机器学习模型、大模型（LLM）等前沿技术平滑且高效地接入底层系统，提升风控对抗的智能化水平。
3、职位要求
3.1 教育背景： 计算机科学、软件工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。
3.2 实战经验： 深入理解互联网业务逻辑，具备风控、搜索、广告或推荐等大型复杂后端系统的实战经验；拥有千万级并发系统从 0 到 1 搭建，或经历过核心系统重大架构重构者优先。
3.3 底层基础与编码能力： 精通 C++，具备极其扎实的 Linux 服务端开发功底（精通网络编程、多线程/异步驱动、内存管理，深刻理解 TCP/IP 及 HTTP 等网络协议）；同时具备 Java / Python / Scala 等语言的综合应用能力。
3.4 大数据与流计算生态： 深刻理解分布式系统与微服务架构的底层逻辑；能够熟练且灵活地应用 Flink、Spark 等大数据计算框架，以及 Kafka、Redis 等高性能存储与消息中间件。
3.5 综合解决能力： 具备强大的问题拆解与系统性解决能力，能够从极度复杂的异构数据、底层架构瓶颈和宏观业务痛点中，敏锐提取关键信息并给出架构级解法。