高级AI Agent开发工程师

岗位职责
1、核心架构研发：主导基于大模型的AI Agent系统整体架构设计与迭代优化，独立负责任务自主规划、多轮工具链式调用、复杂对话状态管理、记忆机制等核心模块的研发与重构，解决系统核心技术瓶颈，保障Agent系统稳定性、扩展性与智能化能力。
2、工作流体系搭建：基于LangChain/LangGraph框架或Dify/Coze平台，独立设计、搭建、优化企业级复杂Agent工作流，针对多场景复杂业务逻辑做流程拆解、链路优化、容错机制设计，支撑规模化、高并发的Agent业务落地。
3、RAG体系全栈建设：负责RAG检索增强生成体系的整体研发与迭代，主导文档智能解析、切片策略优化、向量库选型与架构管理、多路检索算法优化、重排机制设计、企业级知识库搭建与迭代，解决检索精度低、上下文冗余、问答失真等核心问题，持续提升知识库问答效果。
4、模型能力优化与体系建设：深耕Prompt工程，负责复杂场景下的提示词架构设计、分层调优、模板沉淀与标准化输出；主导大模型API封装、多模型兼容适配、调用策略优化，独立搭建自动化评测、灰度验证、效果监控体系，实现模型应用效果可量化、可迭代。
5、后端工程落地与性能攻坚：基于Python独立搭建高性能Agent后端服务，完成Agent核心能力的模块化封装、接口设计、服务部署与集群优化，负责高并发、大流量场景下的性能调优、资源管控、故障排查，提升系统吞吐能力与响应速度，保障线上服务稳定运行。
6、技术迭代与业务赋能：持续跟进大模型、AI Agent前沿技术与行业方案，结合业务场景做技术预研、方案落地与技术创新；联动产品、前端、测试等团队，主导复杂业务场景的技术方案输出、难点攻坚，推动AI Agent能力规模化落地与业务价值沉淀，同时沉淀通用技术组件与最佳实践，赋能团队研发效率提升。
7、技术赋能与团队协作：参与团队技术方案评审、代码评审，指导初级开发人员完成功能开发与问题排查，沉淀技术文档、规范与通用组件，助力团队技术体系标准化建设。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，5年以上AI应用/后端开发经验，有完整的AI Agent、RAG知识库、大模型应用落地项目经验，独立负责过核心模块开发者优先。
2、精通Python后端开发，熟练掌握FastAPI/Flask等主流Web框架，具备独立设计、开发、迭代企业级后端服务的能力，熟悉接口规范、高可用服务设计、性能优化及异常处理。
3、深入掌握AI Agent核心技术体系：熟练运用LangChain/LangGraph框架进行复杂Agent逻辑开发，具备Dify/Coze平台深度搭建、二次开发及私有化部署经验；精通RAG全链路技术、Prompt工程高阶调优，熟练掌握Milvus、Faiss等主流向量数据库的选型、调优与落地使用，可独立解决各类RAG场景疑难问题。
4、具备扎实的工程化能力，熟练掌握Linux常用命令、Docker容器化部署、Git版本管理，具备规范的代码编写习惯、模块化设计思维和问题排查能力，有微服务、高并发服务开发运维经验者优先。
5、具备独立技术方案调研、架构设计、难点攻坚能力，能够精准拆解业务需求，输出合理的技术方案，具备良好的逻辑思维、自主推进能力和跨团队协作能力。
6、跟进大模型前沿技术，有开源项目贡献、行业技术实践沉淀、自动化评测体系搭建经验者优先。