职位描述
辅助驾驶系统设计汽车多媒体开发人机交互设计汽车软件开发智能座舱设计座舱系统测试汽车网络测试
岗位职责
1️⃣ 汽车智能体系统设计与开发
1️⃣ 基础能力
1️⃣ 汽车智能体系统设计与开发
- 负责 面向汽车场景的智能体(Automotive AI Agent) 系统架构设计与核心模块开发。
- 定义智能体的 认知、规划、决策、执行、记忆与学习 能力,支撑自然语言交互、任务执行与跨域控制。
- 构建基于 大语言模型(LLM)/ 多模态大模型(VLM) 的端–云协同智能体框架,满足 车规级安全、实时性与可扩展性 要求。
- 研发智能体 复杂任务规划与分解能力(CoT / ToT / ReAct / AutoGen 等范式)。
- 实现 动态工具调用(Tool Use),集成车辆控制、导航、空调、座椅、车窗、多媒体、充电、泊车等车载服务 API。
- 构建 多轮对话管理、长期记忆(Long‑term Memory)、个性化用户画像,支持连续、自然、拟人化交互。
- 处理 模糊指令、异常场景与跨域连贯任务,提升智能体鲁棒性。
- 与 座舱域控制器(CDC)、IVI、语音、HMI、车控底层 深度协同,实现智能体对整车的感知与控制。
- 支持 多模态输入(语音、视觉、触控、手势) 与 多模态输出(语音、界面、动画、车控反馈)。
- 保障智能体在 弱网、断连、冷启动、资源受限 等条件下的可用性与降级策略。
- 建立 多维度智能体评估体系:任务成功率、执行效率、安全合规性、主观体验、误触发率等。
- 负责智能体在 座舱计算平台(SoC / MCU) 上的部署与优化,包括模型量化、推理加速、内存与功耗优化。
- 持续分析真实用户数据,迭代优化 Prompt、工具集、规划策略与模型行为。
- 设计并落地智能体 全生命周期数据闭环,包括指令数据、对话数据、工具调用轨迹、反思数据等。
- 协同算法团队完成 模型微调(LoRA / QLoRA)、对齐(RLHF / DPO)与过程监督,持续提升智能体安全性与拟人化体验。
- 支持 A/B 测试、灰度发布、OTA 升级,实现智能体能力的持续进化。
- 跟踪 多智能体协作、自我进化 Agent、具身智能 等前沿方向,探索在汽车场景的创新应用。
- 与产品、交互、测试、车控团队紧密协作,推动智能体功能在 量产车型中高质量交付。
1️⃣ 基础能力
- 本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业。
- 3 年以上 相关研发经验,有智能体、大模型应用或复杂对话系统开发经验优先。
- 深刻理解 LLM / VLM 原理、局限性与应用场景,熟悉 Agent 架构范式(ReAct / ToT / AutoGen)。
- 熟练使用 LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel 等主流 Agent 框架。
- 具备 Prompt Engineering、RAG、工具调用、记忆机制 等实战经验。
- 精通 Python / C++ / Java 中至少一门,具备大型系统设计与实现能力。
- 熟悉 模型微调(Fine‑tuning / LoRA)与对齐技术(RLHF / DPO)。
- 熟悉 车载系统(Android / QNX / Linux) 与 车载通信协议(CAN / Ethernet) 者优先。
- 对 智能座舱、智能驾驶、车联网 有深入理解,能将 AI 技术转化为可落地的汽车功能。
- 具备优秀的问题抽象能力,能从复杂用车场景中定义智能体能力边界与交互逻辑。
- 逻辑清晰,自驱力强,对前沿技术高度敏感。
- 具备良好的跨团队沟通能力与技术文档写作能力。
- 英语流利,能阅读和理解国际前沿论文与技术文档。
工作地点
安徽省芜湖市弋江区漳河路7号902

公司信息
公司介绍
南京迈维汽车科技有限公司 位于江苏省南京 市江宁区,于2014年3月成立。 专业从事汽车及零部件的设计开发、相关软 件开发、技术咨询和技术转让服务。 迈维的宗旨是为企业降低运营成本,实现用 工零风险,提高企业竞争力公司团队规模超过60人,主要核心成员来自 各大主机厂、设计公司,了解各大主机厂的 开发流程,拥有专业的技术团队;在内外造 型、结构设计、工程验证方面都有丰富的经 验根据用户需求提供先进的造型理念,国际 化的三维造型技术,系统全面的造型设计; 以产品设计为核心,提高品牌价值,实现 企业产品倍增的目标,用创新去改变未来
工商信息
企业名称 南京迈维汽车科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 梁植尧
经营状态 存续
成立时间 2014-03-14
注册资本 500万元
认证资质
营业执照信息

更新于 今天




