算法工程师(视觉，规控，决策，ai)

负责视觉系统整体方案设计，包括需求分析、器件选型、试验测试等；

负责图像处理、识别、检测、定位算法开发和机器学习、人工智能等相关的算法实现；

参与开发和应用高空迆平台机器视觉方面的智能化新技术；

负责工业级机器视觉算法的迭代与优化，跟进业界最新算法并进行落地；

负责编写和维护相关设计与体系文档

规划算法岗位职责：
1、搅拌车、矿卡等工程机械的路径规划和轨迹生成，局部避障路径规划算法的设计与开发；
2、搅拌车、矿卡等工程机械的速度规划算法的设计与开发
3、相关算法的落地和优化
任职要求：
1、学历要求：硕士及以上学历。
2、专业要求：计算机、自动化、控制、应用数学等相关专业。
3、熟悉常见轨迹规划算法，如基于采样的路径规划算法，以及基于图搜索的路径规划算法，明确不同规划算法的优缺点；
4、具备较为完整的自动控制领域相关、决策系统相关、最优化理论相关的知识体系。
5、熟练使用C/C++/Python中的一种或多种编程语言，熟悉常见算法和数据结构，有一定Linux基础。

决策算法岗位职责：
1、安全冗余决策规划算法开发及复杂环境下高效运动逻辑和智能决策的设计、开发；
2、基于传感器感知模拟场景仿真系统，对现阶段决策系统进行优化；
3、对实际数据进行挖掘，改善现有决策系统逻辑。
任职要求：
1、学历要求：硕士及以上学历。
2、专业要求：计算机、自动化、控制、应用数学等相关专业。
3、熟悉常见的决策算法和决策模型，如马尔可夫决策过程、MDP等；
4、具备较为完整的自动控制领域相关、决策系统相关、最优化理论相关的知识体系。
5、熟练使用C/C++/Python中的一种或多种编程语言，熟悉常见算法和数据结构，有一定Linux基础。

ai算法岗位职责：
1、进行机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等方面新算法的研究开发，提升模型性能，解决复杂问题。
2、分析数据，提取特征，实现数据驱动的决策和预测。
3、撰写技术文档和研究报告，记录算法设计和实验结果。
4、与产品经理、软件工程师、控制工程师等团队成员紧密合作，将研究成果应用于产品开发。
5、持续学习最新的人工智能技术和趋势，参加相关的学术会议。
任职要求：
1、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R或Java，特别是在数据处理、模型实现和算法开发方面。
2、熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主要机器学习和深度学习框架。
3、能够处理、分析和解释大规模数据集，具备使用SQL和NoSQL数据库的能力。
4、能够设计、实现和优化机器学习算法和模型。
5、具备良好的研究能力，能够阅读和理解最新的学术论文，将理论应用于实践。
加分项
1、具备探索新方法、解决问题的能力。
2、良好的沟通能力和团队合作精神。
3、能够管理多个项目，有效分配时间和资源。