大模型售前解决方案架构师

JD：大模型售前解决方案架构师（最新）
【岗位职责】
需求洞察与咨询： 深入挖掘国央企客户在能源、电力、金融、教育、汽车等行业的业务痛点与数字化转型诉求，结合国家政策导向（如信创、双碳等）与大模型（LLM）技术趋势，为客户提供前瞻性的AI战略规划、业务重塑咨询与顶层架构设计。
解决方案设计：针对客户核心业务场景，设计涵盖算力基础设施、模型选型/微调、数据工程及智能应用的全栈大模型解决方案。重点考量国央企对数据安全、私有化部署及信创兼容的要求，输出高质量、可落地的技术方案书。
售前打单与支持： 配合销售团队进行全流程打单，负责产品演示、POC（概念验证）方案设计与执行、技术答疑、竞争分析及招投标技术文件的编写与讲标。
内部赋能与资产沉淀： 提炼国央企大模型项目最佳实践，沉淀行业通用解决方案、业务组件及数据范式；面向内部团队和生态伙伴开展培训，提升团队整体行业打法与交付能力。
产研协同： 作为市场与产研的桥梁，将客户前沿需求和行业趋势反馈给产品研发团队，推动大模型产品及工具链的持续迭代。
【任职要求】
学历与经验： 统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；3年以上IT行业售前、架构设计或技术咨询经验，有AI/大数据领域售前经验者优先。
大模型技术功底： 熟悉大模型技术生态，深入理解LLM原理、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）架构；对于新的概念有自己的理解和认知，熟悉主流模型的应用场景与优劣。
架构与工程能力： 熟悉大模型算力基础设施（GPU/NPU）、容器化部署及分布式训练/推理架构；了解模型训练、评测及数据工程流程。
售前技能： 具备优秀的文档撰写能力和演讲表达能力，能独立主导百万级以上项目的售前工作；有成功主导大型政企大模型项目落地/打单经验者优先。
行业Know-how： 深耕能源、电力、金融、教育、汽车其中2-3个行业，具备深厚的业务理解力，熟悉该行业核心业务流程、监管合规要求及数字化转型痛点；有该行业国央企总部或核心板块千万级项目主导经验者优先。
【加分项】
有头部大厂或知名AI独角兽企业大模型售前/解决方案经验者优先。
参与过大模型从0到1的行业应用落地项目者优先。
有技术博客、开源项目贡献或在行业峰会发表过大模型主题演讲者优先。
有成功GenAI落地项目的优先。