技术支持工程师

面向国网新能源消纳与调度应用，参与气象数据分析、风电/光伏功率预测模型开发，以及气象预测结果与新能源出力匹配分析等相关工作。 核心技术要求 硕士及以上学历，电气工程、自动化、计算机、人工智能、气象学、大气科学、数学、统计学等相关专业优先。 熟悉 Python 编程，能够使用 Pandas、NumPy 等工具完成数据读取、清洗、统计分析和可视化。 了解机器学习基础方法，如线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM 等，有课程项目或毕业设计经验即可。 了解时间序列数据分析，能够处理按时间排列的数据，理解训练集/测试集划分、误差评估、模型验证等基本流程。 具备基本的数据建模能力，能够在指导下完成特征构建、模型训练、结果分析和参数调整。 对气象数据或新能源电力方向感兴趣，愿意学习辐照度、风速、温度、云量等气象要素与风电/光伏出力之间的关系。 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识，能够配合项目开发、测试、文档整理和现场支持工作。 优先条件 有机器学习、时间序列预测、光伏/风电功率预测、负荷预测等课程项目、竞赛或毕业设计经历。 接触过 PyTorch、TensorFlow、LSTM、Transformer 等深度学习工具或模型。 接触过气象数据、NetCDF、GRIB、ERA5、WRF或盘古大模型等数据或工具。 有电力系统、新能源、气象预测相关实习或科研经历。