软件开发工程师（预测性系统方向）

一、岗位职责：
1.技术架构与实施：负责采煤机预测性维护系统的整体方案设计，包括但不限于振动分析、油液在线监测、温度分析等维度的技术选型与传感器部署方案制定，完成从算法开发到PLC部署的全流程落地。
2.算法开发与模型构建：针对采煤机截割部、牵引部、液压系统等关键部件，利用真实（或故障注入实验数据），构建基于特征工程、信号处理、深度学习（LSTM/CNN等）的故障预警模型与寿命预测模型。
3.边缘-云端协同开发：负责边缘计算网关的数据采集逻辑配置、边缘端特征提取算法的开发；配合软件团队完成云端诊断平台的接口对接。
4.闭环验证与标准建立：主导设备标定、阈值调整与误报率优化；建立并固化公司内部的采煤机健康状态评估标准与故障数据库。
二、任职要求：
1.硬性经验：
本科及以上学历，机械电子、自动化、故障诊断相关专业，3年以上设备预测性维护或工业设备状态监测领域实际项目开发经验。
具备至少一个煤矿机械（采煤机/掘进机）、工程机械或风电齿轮箱的PHM项目落地案例。
熟悉煤矿井下本安型传感器选型要求及信号传输限制。
2.技术能力栈：
熟练掌握振动信号处理（包络谱分析、阶次跟踪、小波降噪），理解机电耦合系统故障机理。
熟练使用Python及常用科学计算库（NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow），具备C++边缘端部署经验者优先。
了解油液监测的铁谱/光谱数据分析逻辑，熟悉多源异构数据融合分析方法。