智能驾驶测试工程师

一、岗位职责
1. 功能测试：负责标注编辑器、管理后台、后端接口的功能测试，覆盖任务分配、标注作业、质检流转、回标导出等核心链路。
2. 需求评审与用例设计：参与需求评审，识别测试风险点，编写测试用例，覆盖正常流程、边界场景与异常场景。
3. 回归测试：每次版本迭代后执行回归测试，确保已有功能不受新特性影响。
4. 缺陷管理：通过平台内置问题反馈系统记录、跟踪和验证缺陷，推动缺陷闭环。
5. 测试报告：输出结构化的测试报告，包含用例执行情况、缺陷统计、风险评估与发布建议。
二、任职要求
1. 基础信息
- 学历要求：大专及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业优先。
- 经验要求：1 年及以上软件测试工作经验；有 Web 前端/三维可视化/GIS/自动驾驶相关平台测试经验者优先。
- 工具技能：熟悉 Postman、Charles、浏览器 DevTools 等常用测试工具；了解 SQL 基础，能通过数据库查询辅助验证数据正确性。
2. 核心能力
- 业务理解力：能够快速理解自动驾驶标注业务流程，包括任务下发、标注作业、质检、回标导出等环节，形成系统性的测试覆盖思路。
- 3D 场景感知：能够理解三维点云、BEV 俯视图、多相机视图的基本概念，验证标注结果的空间合理性。
- 细节敏感度：对 UI 呈现的异常（如坐标偏移、渲染错误、颜色分类错误）以及接口数据的逻辑错误（如状态流转异常、数据丢失）具备敏锐的识别能力。
- 缺陷定位与表达：能够准确描述缺陷的复现路径、影响范围和预期结果，提供截图或日志辅助开发定位。
3. 软素质
- 严谨细致：具备高度的责任心和质量意识，理解标注平台的数据质量对自动驾驶模型训练的直接影响，对每个测试用例的通过/失败结论负责。
- 主动沟通：能与产品、开发、标注员高效沟通，准确对齐需求预期，对测试中发现的业务逻辑疑问主动提出并推动明确。
- 学习能力：能快速适应平台的功能迭代，持续补充自动驾驶标注业务知识。
- 抗压能力：能在版本上线节点前集中完成回归测试，保障发布质量。