AI 技能工程师 (Skill Engineer / Knowledge Architect)

【岗位使命】
你将是企业“AI 操作系统”的核心架构师。你的任务不是简单的编写 Prompt，而是深入业务一线，将资深专家的隐性经验（直觉、套路、决策逻辑）“萃取”为标准化、可复用、高鲁棒性的 AI Skills。你将定义机器如何像人类专家一样思考与执行。
【核心职责】
1、业务知识萃取 (Knowledge Mining)
深入业务场景，通过访谈与观察，解构复杂任务（如活动策划、产品架构）背后的思维链（Chain of Thought）。
将人类的“模糊直觉”翻译为逻辑严密、边界清晰的 SOP（标准作业程序）。
2、Skill 工程化构建 (Skill Engineering)
基于 Anthropic Skill 标准 及公司内部规范，设计并开发标准化的 Skill 包。
负责 Prompt 的结构化编排，确保指令在长上下文中的稳定性与注意力聚焦。
3、安全与合规治理
制定并执行“硬性规则”（如 Token 预算控制、防注入攻击策略、输出格式校验），确保 AI 行为的可控性与安全性。
【任职要求】
🔴 硬性技能 (Must-Have)
结构化思维大师：具备极强的逻辑拆解能力，能将模糊的自然语言指令转化为计算机可执行的原子步骤（例如：将“优化用户体验”拆解为具体的数据监测、假设验证、A/B测试执行流程）。
Markdown 与文档洁癖：精通 Markdown 高级用法，善于利用标题层级、列表、代码块等结构控制 LLM 的注意力机制，文档即代码。
基础工程能力：熟悉 YAML/JSON 数据格式，能阅读或编写简单的 Python/Shell 脚本用于逻辑验证与自动化测试。
🟢 加分项 (Nice-to-Have)
协议先知：深刻理解 MCP (Model Context Protocol) 协议，有实际对接外部数据源或工具的经验。
知识库极客：重度使用 Obsidian、Notion、Logseq 等双向链接笔记工具，拥有成熟的个人第二大脑（Second Brain）搭建方法论。
前沿实践者：深度体验过 Claude Projects、GPTs 或 Coze 等平台，能敏锐指出其在处理长程任务中的缺陷（如状态丢失、上下文污染），并提出具体的架构改进方案。
【你将获得】
定义未来的机会：不仅仅是写 Prompt，你是在构建企业级 AI Agent 的“中间件”与“操作系统”。
掌握核心协议：第一时间掌握 Skill + MCP 这一未来 AI 交互的黄金标准，成为行业内稀缺的“提示词架构师”。
业务核心影响力：你的作品将直接嵌入公司核心业务流，驱动真实的生产力变革。