智能体开发工程师（项目负责人）

【岗位职责】
1. 项目全流程管控：主导企业级智能体项目从需求调研、方案设计、开发测试到上线迭代的全生命周期管理，制定“试点-推广-优化”分阶段实施路径；严格把控进度、质量与成本，系统识别技术、数据、业务等维度风险，制定闭环防控措施；确保项目按期达成可量化业务目标。
2. 智能核心能力构建：基于电力配网运维、工程项目、财务内控等垂直场景，设计符合行业标准的知识图谱本体模型，构建结构化知识库；深度应用RAG技术增强知识检索准确性，通过Agent编排实现需求分析、审批流转等复杂业务流程自动化。
3. 技术方案优化落地：设计大模型私有化部署策略，统筹国产化技术栈适配；实施GPU集群资源调度、模型轻量化及推理性能优化，兼顾响应速度、稳定性与成本效益。
4. 业务价值深度挖掘：聚焦配网运维、工程项目、财务内控等核心场景，精准识别业务痛点；设计智能体功能模块，通过数据跟踪与效果评估验证价值产出，独立输出量化价值报告与复盘优化建议。
5. 跨域协同与推广落地：高效协同业务部门、数据团队、IT运维团队推进数据治理、模型微调与效果评估；制定分角色培训推广方案，通过试点单位反馈迭代优化产品；建立用户反馈闭环机制与持续迭代流程，提升智能体在企业内部落地深度与用户效能。
【任职要求】
1. 学历专业：计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验：5年以上AI/软件开发经验，2年以上企业级智能体或大模型项目主导经验（需全程主导0到1落地）。
3. 专业能力：
- 精通知识图谱本体设计、实体抽取、知识融合与Neo4j等图数据库应用优化；
- 熟悉企业级系统集成、微服务架构设计及Docker容器化部署，具备国产化环境下系统集成与适配经验；
- 掌握Transformer架构，具备模型微调（LoRA/QLoRA）、LangChain等LLMOps平台工具链应用及智能体开发实战经验，掌握Cursor等AI辅助开发工具，熟悉国产大模型特性与电力场景适配策略；
- 熟悉模型轻量化、推理优化及GPU资源调度策略，深刻理解电力行业安全合规要求与国产化技术栈落地要点。
4. 项目管理：熟练运用敏捷开发方法，具备“试点-推广-优化”分阶段项目操盘经验，擅长资源协调与风险管控（技术、数据、合规、组织变革），保障高质量交付与用户价值实现。
5. 业务理解：深入理解电力行业等业务逻辑与数据特征，具备智能化机会识别与价值量化评估能力。
6. 综合素质：逻辑清晰、责任心强，具备较强抗压能力；具备快速学习国产化新技术能力、跨部门沟通推动力、产品思维及团队协作精神；具备合规意识与安全红线思维，能接受项目相关出差。
【加分项】
- 拥有电力服务等垂直行业成功落地案例，熟悉电力安全规范与国产化实施路径；
- 具备知识图谱与大模型深度融合应用经验，解决故障研判、需求分析等复杂业务决策问题；
- 能独立输出智能体业务价值报告，具备成效量化评估与复盘优化能力；
- 熟悉MLOps全流程，具备国产化环境下的模型持续训练、监控与迭代优化实践经验；
- 具备LLMOps平台项目实施经验，熟悉Agent编排、可视化工作流设计与工具链封装。