后端开发工程师

岗位职责：
1、参与公司自主研发的大数据开发治理平台产品的设计、开发、优化及升级工作；
2、负责项目的技术方案制定与提交，调研与比较不同技术方案的优缺点，并根据实际条件选择合理的技术方案；
3、高质量完成项目的研发工作，组织项目组进行代码review；
4、发现项目组研发过程中出现的问题，并予以优化、解决，以提升研发效率和研发质量；
任职要求：
1、计算机或软件工程相关专业本科及以上学历；
2、扎实的计算机基础知识，对操作系统、网络、数据结构及算法等有较为深入的理解；
3、精通Java编程语言，熟练掌握JVM原理及调优，熟练掌握Web后端开发框架；
4、熟悉MySQL数据库，熟悉其工作原理、数据库设计、SQL优化、存储优化等；
5、熟悉Linux系统，熟练使用各种Linux常用命令及组件，熟悉常用的运维工具和问题排查方法；
6、熟练掌握中间件技术的原理及使用方法，包括消息队列、远程过程调用、分布式事务、服务发现与路由等；
7、熟悉云原生技术，熟练使用Docker和K8s框架，熟悉各个组件流程及原理，具备丰富的微服务开发经验，熟练使用Gitlab/Jenkins/Harbor/Nexus/Minio等CI/CD工具；
8、具备企业级数据平台架构和开发经验，在数据平台核心技术组件：元数据、调度系统、数据集成、引擎网关等方面有丰富经验者优先，或者有相关开源组件（如：DataX/Flink CDC/Seatunnel/DolphinScheduler/Ozzie/Kyuubi等）的社区开发及二开经验者优先；（加分项）
9、熟悉大数据生态技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/Flink/Hbase/Kafka/StarRocks/Doris/Clickhouse，熟悉主流引擎组件的工作原理、使用及优化，具有生产级开发经验者优先；（加分项）
10、熟悉Hudi/Iceberg/Delta Lake/Paimon等数据湖技术，有组件使用优化经验或者数据湖开发治理经验的优先；（加分项）
11、熟悉行业标杆数据平台产品（如：阿里云DataWorks/字节Dataleap/网易EasyData等）的技术架构和实现，有相关工作和项目经验者优先；（加分项）
12、具备良好的需求分析能力、业务和技术方案策划和设计能力；
13、善于排查解决复杂、困难的问题，并作出有效的短期、中长期解决方案；
14、能有效把控研发质量，全方位评估研发各环节可能出现的问题；
15、有较强的项目管理意识和能力，能够承担并发项目的技术管理与推进工作。