软件项目经理

职位描述 我们正在寻找一位既懂开发、又能主导项目交付的技术项目经理，有服务过大型央国企，作为乙方项目负责人的经验，负责公司“合同智能解析与审查平台”的建设。该平台涉及OCR、NLP、知识图谱、合规知识库、多系统集成等核心技术。候选人需具备AI应用开发经验，能够带领团队将大模型/传统NLP技术落地到合同审查、合规风控等业务场景，并推进与ERP、CRM、信控等系统的集成。 岗位职责 项目整体管理 负责合同智能解析（支持Word/PDF/扫描件、OCR准确率≥98%、50+类要素提取、版面分析）与合同智能审查（信控风险、合规审查、交易合规）两大核心模块的端到端交付。 制定项目计划、里程碑、资源预算，管理风险与依赖，确保按时高质量上线。 AI技术落地 主导利用大模型（LLM）+ 传统NLP完成关键要素提取、义务四元组（主体-条件-义务-后果）抽取、不利/模糊条款识别。 设计知识图谱构建流程（股权穿透、关联交易识别、套圈贸易检测等），并实现与合规义务清单、岗位责任清单、流程管控清单的动态关联。 负责OCR识别、表格/印章/手写体识别、版面还原等工程化调优。 系统集成与数据工程 对接企查查/启信宝/司法数据、内部ERP/CRM/信控系统，设计ETL标准化处理及实时/准实时同步方案。 推动合规外法内规库建设（外部法规API订阅+爬虫，内部制度梳理），实现法规变更→知识更新→审查规则联动的自动化。 搭建风险预警与动态路由机制：如黑名单拦截、审批权限动态路由、评分变化超阈值预警。 团队与协作 带领后端、算法、前端、测试等跨职能团队（含内外部成员），制定开发规范与AI模型迭代流程。 与法务、信控、财务、业务部门对接，将业务规则（如以销定采、关联交易限额）转化为可执行的模型规则与审批流。 质量与标准 确保输出标准化JSON、风险报告含规则ID+法规依据+AI分析摘要。 建立模型评估体系（准确率、召回率、误报率），持续优化审合同准确率。 任职要求 硬性条件： 计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验+2年以上技术项目管理经验。 扎实的编码能力：熟练使用Python/Java，能独立完成算法集成、数据处理脚本、RESTful API开发；熟悉LangChain、RAG、向量数据库（如Milvus/Qdrant）者优先。 AI应用实战经验：至少完整负责过一个NLP/OCR相关项目（如文档理解、信息抽取、知识图谱）。了解大模型微调、Prompt Engineering、Embedding及相似度检索。 掌握以下技术栈： OCR：PaddleOCR/Tesseract/自研引擎调优经验 NLP：实体识别、关系抽取、文本分类；熟悉spaCy/HuggingFace或类似框架 知识图谱：Neo4j/Nebula Graph，有图查询与推理开发经验 数据工程：Airflow/Kafka/DataX等ETL工具，至少一种关系型/NoSQL数据库 集成开发：熟悉RESTful API、Webhook、消息队列 熟悉合同/风控业务场景：了解信控模型、合规义务清单、关联交易识别、套圈贸易等概念，或有过合规科技、金融监管科技项目经验。 软性能力： 极强的跨部门沟通能力，能把法务/合规人员的自然语言规则转化为技术方案。 对AI工程化（模型版本管理、A/B测试、在线学习）有实际认知。 有敏捷开发管理经验（Scrum/Kanban），能应对政策法规频繁更新带来的需求变更。 加分项： 有过国资央企/大型集团合同管理或合规系统建设经验。 熟悉主流法规平台API（如北大法宝、威科先行）或爬虫合规抓取技术。 对“义务四元组”“三张清单”等合规知识结构化有过落地案例。 能够独立完成系统架构设计（高可用、数据安全、隐私脱敏）。 我们提供 战略级AI项目，与企业数字化转型深度结合，可接触大模型、知识图谱、风控前沿场景 技术决策空间大，鼓励引入最新AI开发方式（Copilot、AutoGPT等）提升效率