职位描述
基因组学微生物工程
岗位职责:
(一) 项目执行与管理
1. 负责单细胞测序、空间转录组/蛋白组等项目的全流程生物信息分析,包括实验设计、数据质控、生信分析及结果解读;
2. 协调内外部资源,跟踪项目进度,确保项目按时高质量交付;
3. 协助科研团队进行数据挖掘,支持文章发表或专利申报。
(二) 数据分析与算法开发
1. 开发或优化单细胞、空间组学数据的分析流程(如Seurat、Scanpy、SpatialDE等工具的应用与改进);
2. 结合机器学习/深度学习技术(如细胞注释、空间结构解析、多组学整合分析),挖掘生物学意义。
任职资格:
1. 生物信息学、计算生物学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历;
2. 2年以上生物信息分析经验,熟悉单细胞测序(scRNA-seq、scATAC-seq等)及空间组学(如Stereo-seq、Visium等)数据分析流程。具备高通量测序数据分析经验(如RNA-seq、WES/WGS、表观组学等);
3. 精通Python/R编程,熟悉Linux系统及集群计算环境。
(一) 项目执行与管理
1. 负责单细胞测序、空间转录组/蛋白组等项目的全流程生物信息分析,包括实验设计、数据质控、生信分析及结果解读;
2. 协调内外部资源,跟踪项目进度,确保项目按时高质量交付;
3. 协助科研团队进行数据挖掘,支持文章发表或专利申报。
(二) 数据分析与算法开发
1. 开发或优化单细胞、空间组学数据的分析流程(如Seurat、Scanpy、SpatialDE等工具的应用与改进);
2. 结合机器学习/深度学习技术(如细胞注释、空间结构解析、多组学整合分析),挖掘生物学意义。
任职资格:
1. 生物信息学、计算生物学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历;
2. 2年以上生物信息分析经验,熟悉单细胞测序(scRNA-seq、scATAC-seq等)及空间组学(如Stereo-seq、Visium等)数据分析流程。具备高通量测序数据分析经验(如RNA-seq、WES/WGS、表观组学等);
3. 精通Python/R编程,熟悉Linux系统及集群计算环境。






