数据分析开发师 五险一金 13薪

【核心职责】
1. 数据分析与业务洞察
基于银行信贷业务（对公、零售、小微等）全生命周期数据，开展贷前、贷中、贷后各环节的风险特征分析与挖掘。
针对不良资产、逾期迁徙、风险敞口等主题进行专项分析，为风险政策制定提供数据支持。
2. 数据开发与ETL处理
负责风险条线数据仓库、数据集市的模型设计与ETL开发（如：Hive SQL、Spark SQL、存储过程等）。
整合核心系统、信贷系统、押品系统、外部征信等多源数据，构建统一的风险数据底座。
3. 报表设计与可视化开发
设计并开发满足监管报送（1104、EAST、人行大集中等）及内部管理需要的风险报表。
利用FineReport、Smartbi、Power BI或行内BI工具，搭建可视化风险驾驶舱（如：资产质量概览、集中度风险、预警监测）。
4. 系统与模型协同
配合风险模型团队，落地风险计量模型（如PD/LGD/EAD）的数据准备与跑批任务。
优化风险数据处理流程，提升数据质量与时效性。
【任职资格】
硬性要求：
学历专业：本科及以上，计算机、统计学、应用数学、金融工程、信息管理等相关专业。
业务知识：
熟悉银行信贷业务流程（贷前、贷中、贷后）及风险管理基础概念（五级分类、准备金、风险缓释、集中度等）。
理解巴塞尔协议、预期信用损失（IFRS9）对数据的要求为加分项。
技术能力：
数据开发：精通SQL（存储过程、复杂查询、性能优化）；熟悉大数据生态（Hadoop、Hive、Spark SQL、HBase至少一种）；了解数据仓库建模理论（如Kimball维度建模、数据湖概念）。
报表工具：至少熟练使用一种主流报表/BI工具（如FineReport、Tableau、Power BI、Cognos等）。
分析工具：熟悉Python或R的基础数据分析库（如Pandas、Numpy）者优先。
经验年限：2年以上银行、消金、互金或金融科技公司风险数据分析/开发经验。
软性能力：
对数据敏感，能从海量数据中发现异常波动与风险信号。
具备良好的沟通能力，能理解业务需求并转化为技术实现。
严谨细致，符合银行合规与数据安全要求。
【加分项】
有风险数据集市建设经验。
熟悉监管报送（EAST、1104、客户风险统计）的数据口径与加工逻辑。
熟悉大数据调度工具（如Airflow、Azkaban、DolphinScheduler）。
持有银行从业资格（风险管理科目）、CDA数据分析师、或大数据相关认证。