AI应用及Agent开发工程师

暖通测试总监
1. 从0到1架构设计并实现基于LLM的 AI 应用系统，包括多 Agent 协作架构、任务拆解、调度以及工具调用机制、Agentic Workflow的设计。
2. 构建高效的上下文管理策略，解决长文本信息丢失问题，并设计长期记忆与短期记忆体系，同时优化 KV Cache 使用和 Token 成本。
3. 搭建检索增强生成（RAG）系统，设计知识切片策略，完成 Embedding 选型与效果评估，实现混合搜索和重排序优化，降低模型输出幻觉风险。
4. 构建可维护的 Prompt 模板系统，运用 Chain-of-Thought、Self-Reflection 等技巧提升生成质量，并建立评估体系量化 Prompt 表现。
5. 通过 Vibe Coding 快速构建 MVP，通过"人+AI"协作开发流程，实现产品快速迭代与落地。
任职要求
1. 具备三年以上后端或全栈开发经验，精通 Python 或 TypeScript，并对 Transformer 架构和 Token 机制有深入理解。
2. 必须具备完整 RAG 或 Agent 项目落地经验，对OpenAI、Claude 、国产模型的优缺点极为熟悉，并了解 LangChain、LlamaIndex 或类似生态框架。
3. 能清晰说明如何解决上下文溢出问题、降低 RAG 幻觉风险、优化 Token 成本，并具备多 Agent 系统设计经验。
4. 有本地模型部署经验（如 Ollama、vLLM、llama.cpp）、自动化集成经验（如 飞书、Gmail API、Discord Bot、Telegram Bot）。
5. 具备结构化思考能力，能够解释设计决策，理解大模型是概率系统而非确定性程序，同时具有产品意识，将 AI 能力转化为实际可用的应用。
6. 有AI 开源项目经验或技术博客、以及模型微调经验优先。