职位描述
Python
岗位福利:双休+五险一金+节假日福利+租房补贴+年度体检+绩效年终奖
任职要求:1. 学历与经验:硕士及以上学历,博士优先。专业背景需为遥感科学与技术、地理信息系统(GIS)、地图学与地理信息系统、农业工程、大气科学、应用数学、计算机视觉等相关专业。具有农业遥感或作物生长模型相关项目经验优先。
2. 专业技能:(1)熟练掌握主流遥感数据处理软件,如ENVI、ERDAS、PCI、SNAP等。熟练使用Google Earth Engine(GEE)平台进行海量遥感数据云计算者优先。(2)模型与算法能力:熟悉至少一种作物生长模型(如WOFOST、DSSAT、AquaCrop、APSIM),了解模型机理、参数敏感性和同化方法。理解数据同化算法(如集合卡尔曼滤波、变分同化),能够将遥感观测数据与作物生长模型进行耦合者优先。熟悉统计学方法及常见机器学习算法,能够解决回归、分类及时间序列预测问题。(3)编程与工程能力:精通Python,熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、Rasterio、Geopandas等科学计算与地理空间分析库。熟悉Linux环境,具备基本的Shell脚本编写能力。具备良好的代码习惯,能够使用Git进行版本管理。4)其他:有无人机飞手证,或熟练使用Pix4D、Agisoft Metashape等建图软件。有农业保险、期货大数据、政策性补贴核查(如面积测算、产量测算)相关项目经验。了解前端开发或GIS二次开发(如Leaflet、OpenLayers、Cesium)。
任职要求:1. 学历与经验:硕士及以上学历,博士优先。专业背景需为遥感科学与技术、地理信息系统(GIS)、地图学与地理信息系统、农业工程、大气科学、应用数学、计算机视觉等相关专业。具有农业遥感或作物生长模型相关项目经验优先。
2. 专业技能:(1)熟练掌握主流遥感数据处理软件,如ENVI、ERDAS、PCI、SNAP等。熟练使用Google Earth Engine(GEE)平台进行海量遥感数据云计算者优先。(2)模型与算法能力:熟悉至少一种作物生长模型(如WOFOST、DSSAT、AquaCrop、APSIM),了解模型机理、参数敏感性和同化方法。理解数据同化算法(如集合卡尔曼滤波、变分同化),能够将遥感观测数据与作物生长模型进行耦合者优先。熟悉统计学方法及常见机器学习算法,能够解决回归、分类及时间序列预测问题。(3)编程与工程能力:精通Python,熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、Rasterio、Geopandas等科学计算与地理空间分析库。熟悉Linux环境,具备基本的Shell脚本编写能力。具备良好的代码习惯,能够使用Git进行版本管理。4)其他:有无人机飞手证,或熟练使用Pix4D、Agisoft Metashape等建图软件。有农业保险、期货大数据、政策性补贴核查(如面积测算、产量测算)相关项目经验。了解前端开发或GIS二次开发(如Leaflet、OpenLayers、Cesium)。
工作地点
石河子市耘筹科技

认证资质
营业执照信息

更新于 5月11日


