职位描述
数仓开发数据采集数据清洗ETL开发数据调研数据治理PythonSpark sqlHive sqlODPS sql数据建模
岗位职责:
1. 数据全生命周期管理负责数据的调研、采集、清洗、存储、盘点、分析和归档等全生命周期管理
2. 数据安全与合规支持数据安全、隐私保护等相关政策的推进落地,遵循GDPR/ISO等标准完成数据分类分级与脱敏加密。
3. 数据资产运营协助实现数据资产运营,根据数据集内容分析数据应用场景,提升数据质量和数据可用性。
4.有数据资产入表工作经验者优先。
任职要求:
教育背景: 计算机科学、数据科学、软件工程、等相关专业本科及以上学历。
技术技能: 熟悉SQL和数据库技术(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等) 了解数据仓库技术(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等) 了解ETL工具或具备ETL开发经验 了解数据建模方法(如维度建模、范式建模)
专业经验: 1年及以上数据治理相关工作经验,有大数据平台、数据仓库、数据治理项目经验者优先 有数据清洗、主数据标准化、数据质量提升等相关项目经验 具备元数据管理、数据质量管理、数据血缘等理论知识基础 参与过数据相关项目工作,熟悉数据流开发、报表开发、质量测试、数据分析、数据优化等工作
1. 数据全生命周期管理负责数据的调研、采集、清洗、存储、盘点、分析和归档等全生命周期管理
2. 数据安全与合规支持数据安全、隐私保护等相关政策的推进落地,遵循GDPR/ISO等标准完成数据分类分级与脱敏加密。
3. 数据资产运营协助实现数据资产运营,根据数据集内容分析数据应用场景,提升数据质量和数据可用性。
4.有数据资产入表工作经验者优先。
任职要求:
教育背景: 计算机科学、数据科学、软件工程、等相关专业本科及以上学历。
技术技能: 熟悉SQL和数据库技术(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等) 了解数据仓库技术(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等) 了解ETL工具或具备ETL开发经验 了解数据建模方法(如维度建模、范式建模)
专业经验: 1年及以上数据治理相关工作经验,有大数据平台、数据仓库、数据治理项目经验者优先 有数据清洗、主数据标准化、数据质量提升等相关项目经验 具备元数据管理、数据质量管理、数据血缘等理论知识基础 参与过数据相关项目工作,熟悉数据流开发、报表开发、质量测试、数据分析、数据优化等工作
工作地点
合肥市-蜀山区-尚泽大都会商业区F118楼

认证资质
营业执照信息

更新于 5月18日



