数据开发工程师

岗位职责：
1、负责参与和协助拟订数仓及数据存储建设、数据产品规划、数据开发及运维相关体制流程，参与数仓、数据分析及相关信息化管理体制等建设。
2、负责协助组长和执行负责领域的帆软FineReport(BI)数据分析看板架构、功能、模块优化和完善，并完成数据分析产品化设计输出蓝图及原型设计。
3、负责执行帆软FineReport(BI)数据分析看板、可视化开发，根据设计文档或需求文档执行高质量、可维护、可扩展的代码编写，完成数据看板和可视化调试和单元测试，并协同完成与其他系统和第三方平台接口开发与交付，以数据赋能业务。
4、负责根据开发规范与文档规范和标准，独立完成开发、调试、自测等环节的过程性文档编写和输出交付，沉淀和固化技术知识成果和经验。
5、负责结合业务需求或系统规划应用需求，持续挖掘数据开发技术创新和软件产品迭代，协助数据分析师构建数据指标体系及字典，协助落实BI看板培训、应用推广等。
任职要求：
1、基本要求：性别不限，年龄40岁以下。
2、教育背景：本科及以上学历(特别优秀者学历可放宽为大专)，数据科学与大数据技术，计信、软件工程等相关专业优先。
3、经验要求：3年及以上从事数据仓库、数据分析领域开发经验，熟悉企业常见数据分析开发需求，对元数据管理、主数据管理、数据治理、质量、稳定性、安全等有自己的见解和实际处理经验。有连锁类餐饮类企业信息化工作经验者优先，有独立主导项目开发经验优先。
4、知识技能要求：
(1) 熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验，熟悉数据分析和可视化技术(含驾驶舱数字大屏转化等)，精通FineReport(BI)/Tableau/PowerBl/QuickBI其中至少一种工具，有独立数据应用部署和看板开发执行交付经验。
(2) 熟悉主流数据库技术，包括但不限于MySQL/SQLServer/Oracle/PostgreSQL等，精通SQL语言，有良好的SQL编写习惯与性能调优能力。
(3) 精通Python/Shell/Java/Scala其中至少一门语言。
(4) 熟悉大数据生态，包括但不限于adoop/Kafka/Hdfs/Hbase/Hive/Spark/Impala/Flink/Presto等有实时数据开发经验优先。
(5) 熟悉各类操作系统，能熟练使用常见Linux基本命令，且具备该操作系统下的数据库运维能力。
(6) 有较高的数据、信息安全认知，掌握权限管理维度及控制参数、节点影响。
(7) 熟练使用Office/Visio/Project等办公软件，具备良好的文档撰写能力，能按信息化建设要求和标准输出数据开发和数据分析系统运维过程性文档。
(8) 至少熟悉企业一个业务模块的数据业务分析结构和指标，具备较强的数据分析问题协调解决能力。
(9) 能够将业务需求和技术开发相关知识融合，开发技术培训课件并执行培训。
5、综合素质：热爱IT专业且兴趣浓厚，乐于接受挑战和抗压力强，不断追求创新，具备良好的沟通表达和文案能力、逻辑思维能力和团队协作精神，服务意识及责任心强，踏实稳重、善于学习和进取。