职位描述
数据挖掘Python人工智能
岗位职责:
1. 业务问题抽象与建模:
· 深入理解业务逻辑,将复杂的场景抽象、转化为可量化的数学问题。
· 独立设计并建立统计模型、机器学习算法或运筹优化模型,为业务决策提供数据驱动的解决方案和理论支撑。
2. 深度数据分析与挖掘:
· 运用数理统计方法进行探索性数据分析,从海量数据中发现潜在规律、趋势和异常。
3. 算法策略设计与优化:
· 基于数学模型,设计、实现并测试有效的业务策略与算法。
任职要求:
· 本科及以上学历,数学、应用数学、统计学、计算数学等相关专业。
· 出色的逻辑思维能力和问题抽象能力,善于解构复杂问题,并运用数学模型进行描述。
· 熟练使用 Python 进行数据分析与建模,熟悉常用库(如Pandas, NumPy, Scikit-learn)。
优先考虑:
· 拥有参加数学建模竞赛(如国赛、美赛等)并获奖的经历。
· 具备将数学模型应用于实际项目的经验(包括但不限于实习、科研或课程设计)。
· 对特定业务领域有浓厚兴趣和一定了解。
· 了解常见的机器学习算法原理及其应用场景。
1. 业务问题抽象与建模:
· 深入理解业务逻辑,将复杂的场景抽象、转化为可量化的数学问题。
· 独立设计并建立统计模型、机器学习算法或运筹优化模型,为业务决策提供数据驱动的解决方案和理论支撑。
2. 深度数据分析与挖掘:
· 运用数理统计方法进行探索性数据分析,从海量数据中发现潜在规律、趋势和异常。
3. 算法策略设计与优化:
· 基于数学模型,设计、实现并测试有效的业务策略与算法。
任职要求:
· 本科及以上学历,数学、应用数学、统计学、计算数学等相关专业。
· 出色的逻辑思维能力和问题抽象能力,善于解构复杂问题,并运用数学模型进行描述。
· 熟练使用 Python 进行数据分析与建模,熟悉常用库(如Pandas, NumPy, Scikit-learn)。
优先考虑:
· 拥有参加数学建模竞赛(如国赛、美赛等)并获奖的经历。
· 具备将数学模型应用于实际项目的经验(包括但不限于实习、科研或课程设计)。
· 对特定业务领域有浓厚兴趣和一定了解。
· 了解常见的机器学习算法原理及其应用场景。
工作地点
北京海淀区厢红旗(公交站)

工作地点

公司信息
中国人民解放军32806部队
不需要融资 · 100-299人 · 政府/公共管理
已审核
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更新于 12月23日




