运维工程师

一、核心职责 数据系统维护 部署、监控和维护数据库（MySQL、PostgreSQL、doris等）。 确保数据服务高可用性（如集群管理、灾备方案）。 ETL/数据管理 熟练比对异构数据库表结构，编写抽取转换sql脚本 设计并优化数据采集、清洗和传输流程（工具如kettle、dolphinscheduler、datax等）。 处理实时/批量数据流，保障数据时效性与一致性。 性能与成本优化 排查数据系统性能瓶颈（如SQL调优、资源分配调整）。 运维自动化 开发运维脚本（Python/Shell），实现监控告警（Prometheus/Grafana）、日志分析（ELK）等自动化。 跨团队协作 与产品，研发人员进行良好的沟通，确保数据模型符合业务需求。 协助制定数据治理规范（质量监控、权限管理）。 二、技能要求 技术栈 数据库：MySQL、PostgreSQL、doris等。 编程语言：Python、Java，熟悉Linux环境。 工具链 运维工具：kettle、dolphinscheduler、datax、Docker。 数据工具：pdman。 软技能 快速学习能力（如跟进DataOps/FinOps新趋势）、问题定位能力及责任心。