职位描述
机器视觉PythonTensorFlowPyTorch工业质检算法研发模型部署优化跨部门协作落地
工作职责
1. 负责基于计算机视觉的质量检测算法研发,针对电子元件表面缺陷、尺寸精度等场景设计解决方案。
2. 搭建AI质检模型训练与部署流程,优化模型在产线端的推理速度与准确率。
3. 与生产、质检团队协作,将AI技术落地到实际生产环节,提升质检效率与产品良率。
4. 持续跟踪工业质检领域的AI技术趋势,引入新技术优化现有质检体系。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2. 精通Python语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。
3. 掌握计算机视觉核心算法(如目标检测、图像分割、特征提取),有工业质检场景项目经验者优先。
4. 具备良好的工程化能力,能独立完成模型训练、调优及部署全流程。
5. 具备较强的问题分析能力与跨部门协作能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
1. 负责基于计算机视觉的质量检测算法研发,针对电子元件表面缺陷、尺寸精度等场景设计解决方案。
2. 搭建AI质检模型训练与部署流程,优化模型在产线端的推理速度与准确率。
3. 与生产、质检团队协作,将AI技术落地到实际生产环节,提升质检效率与产品良率。
4. 持续跟踪工业质检领域的AI技术趋势,引入新技术优化现有质检体系。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2. 精通Python语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。
3. 掌握计算机视觉核心算法(如目标检测、图像分割、特征提取),有工业质检场景项目经验者优先。
4. 具备良好的工程化能力,能独立完成模型训练、调优及部署全流程。
5. 具备较强的问题分析能力与跨部门协作能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。
工作地点
宜宾叙州区四川东磁新能源科技有限公司

认证资质
营业执照信息

更新于 5月8日


