职位描述
数仓开发ETL开发数据质量监控
工作职责
1. 负责数据仓库的架构设计与分层建设,构建高可用、可扩展的数据存储体系。
2. 主导ETL流程开发与优化,确保数据从业务系统到数仓的高效、准确流转。
3. 参与数据模型设计(维度建模/范式建模),支撑业务报表、数据分析及数据产品需求。
4. 监控数据质量,建立数据治理机制,解决数据一致性、完整性等问题。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、统计学或相关专业,3年以上数据仓库开发经验。
2. 精通SQL,熟悉至少一种ETL工具(如DataStage、Informatica、FlinkX)或数据处理框架(Spark、Flink)。
3. 掌握数据仓库设计理论,具备维度建模、缓慢变化维等实践经验。
4. 了解Hadoop生态(Hive、HBase)或云数据平台(AWS Redshift、阿里云MaxCompute)优先。
1. 负责数据仓库的架构设计与分层建设,构建高可用、可扩展的数据存储体系。
2. 主导ETL流程开发与优化,确保数据从业务系统到数仓的高效、准确流转。
3. 参与数据模型设计(维度建模/范式建模),支撑业务报表、数据分析及数据产品需求。
4. 监控数据质量,建立数据治理机制,解决数据一致性、完整性等问题。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、统计学或相关专业,3年以上数据仓库开发经验。
2. 精通SQL,熟悉至少一种ETL工具(如DataStage、Informatica、FlinkX)或数据处理框架(Spark、Flink)。
3. 掌握数据仓库设计理论,具备维度建模、缓慢变化维等实践经验。
4. 了解Hadoop生态(Hive、HBase)或云数据平台(AWS Redshift、阿里云MaxCompute)优先。
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