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职位描述
1. 企业需求调研对接：负责对接合作IT企业、科技公司，沟通企业岗位用人标准、技能要求、工作流程及业务需求，定期走访企业，收集行业最新技术方向、岗位能力模型、人才痛点，建立企业需求档案。
2. 课程研发与迭代：基于企业真实用人需求，拆解岗位技能点，完成计算机、信息技术类课程体系搭建、课程大纲编写、课件制作、实训案例开发；结合行业技术更新，持续优化课程内容，保证课程贴合企业实战要求。
3. 日常教学授课：承担计算机软件、信息技术相关课程教学工作，讲授专业基础、实操技能、项目实战等课程；根据学员基础制定教学计划，把控教学节奏，做好课堂管理、作业批改、学情跟踪。
4. 教学资源建设：负责题库、实训项目、教学视频、讲义等教学资源的整理与维护，搭建标准化教学资料库，完善教学流程，提升教学标准化程度。
5. 校企协同优化：联动企业、教学部门双向沟通，反馈学员学习情况，向企业输送适配人才；根据企业反馈优化课程侧重点，完成“企业需求—课程转化—人才培养”闭环。
6. 教研工作总结：定期输出教研报告、企业走访总结、课程优化方案，参与内部教研会议，沉淀教学方法论、课程研发经验。
二、岗位要求
1. 专业背景：计算机、软件工程、信息技术、大数据、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机专业基础知识，熟悉主流IT技术与行业岗位业务逻辑。
2. 教研能力：具备课程研发、课件编写、课程体系搭建能力，能够将企业岗位需求转化为通俗易懂、可落地的教学课程，有IT类课程研发经验优先。
3. 授课能力：语言表达清晰，逻辑思维强，擅长课堂管控，能够适配不同基础学员开展理论+实操授课，有教育培训、职教授课经验优先。
4. 商务沟通：具备良好的企业商务沟通、洽谈能力，善于访谈企业HR、技术主管，精准提炼岗位技能需求，抗压能力强，可接受不定期企业走访。
5. 综合素养：学习能力强，紧跟IT行业技术更新；做事条理清晰，有责任心、耐心，具备独立研发课程、独立对接企业的工作能力。
6. 其他条件：熟练使用Office、课件制作、流程图等办公教研工具；有职教院校、培训机构、校企合作行业工作经验者优先。
工作地点
公司信息
未融资 · 20-99人 · 人工智能、软件/IT服务、物联网
已审核
公司介绍
山东应数算法智能科技有限公司（以下简称“公司”）是依托山东大学数学学科，由山东国家应用数学中心（以下简称“中心”）发起成立的市场化主体单位，是山东国家应用数学中心产教融合与技术成果转化实施主体，公司全面承担中心在“产教融合板块”的科技成果转化与产业落地任务。公司是智能算法、金融数学、人工智能、数据科学、智慧医疗领域的创新型科技企业和产教融合企业，研发技术团队由山东大学金融数学团队成员领衔，研发技术团队成员均为博士以上学历，多项产教融合产品和科研成果应用案例得到院士的重点关注。公司与中国民航大学深度合作，在国家级重点实验室平台基础上，联合共建 “低空飞联网协同应用创新实验室”，聚焦低空经济、智能控制、数据链路、飞行算法与数字孪生等前沿方向，推动空天地一体化智能网络体系构建。公司瞄准国家重大战略需求和产业发展需要，聚集产业应用需求和数学高层次专家人才持续开展关键技术研发和多样化场景应用，为推动解决国计民生“卡脖子”问题贡献力量。公司目前正在推广的硬核技术、核心平台、特色产品、解决方案和工程项目典型案例能够全面推动算法与应用的协同创新，助力数字经济和人工智能生态发展。公司深度布局并掌握一系列硬核技术方向，包括人工智能、大数据分析、金融数学建模、金融风险量化、密码计算与安全协议、隐私计算、机器学习算法优化、具身智能技术等等。公司创新研发了集算法、数据、模型、人才、场景五大关键要素为一体、全链条的金融量化交易平台、金融数据分析平台、多场景低空“飞联网”监视平台。公司拥有金融数学教学实训软件、XR数学项目案例库软件、飞行器智能维修仿真软件、VR/AR混合现实一体机、金融大语言模型、金融大数据智能终端、多场景智能数字人产品、“电卫士”智能机器人、智能介入机器人、智能口腔机器人、智能植发机器人等70余款产品。基于公司技术体系、核心平台和特色产品，公司在产教融合板块重点突破输出“卓越人才培养”解决方案，包括：数据据科学相关课程体系的顶层设计与教学赋能、智能能算法驱动的专业实验室建设与科研支撑、低空空经济领域的数据智能分析及远程控制技术应用、大模型系统的智能算法优化与安全监测评估、智能算法人才与复合型数字人才的定制化培养。目前，公司成功研发并落地了多个具有行业标杆意义的创新成果工程项目典型案例，包括：国内首个支撑金融建模与智能决策的金融场景——金融数学算法实验室平台；首创金融科技与大语言模型交互融合的银行场景——“银行行长助理”智能数字人系统；打造沉浸式、交互式、可视化数智教学新范式的教育教学场景—— XR数学实践教学视效软件系统。山东应数算法智能科技有限公司，正加速成为人工智能与数学交叉领域的技术主力军，并致力于成为推动全球数字科技创新与智能算法产业化应用的国际引领者。面向未来，公司聚焦三大战略使命实现业务能级跃升。包括：构建智能算法驱动的应用场景生态，赋能企业数字化建设与智能化升级，推动行业级数字科技创新与前沿服务。
