职位描述
功能测试自动化测试软件测试JmeterSeleniumPythonAI
岗位职责:
1、负责 AI 产品全生命周期测试:参与 AI 项目需求分析、测试计划制定,针对AI大模型、算法及 AI 应用系统设计全面的测试方案,涵盖功能测试、性能测试、精度测试、稳定性测试等维度;
2、核心测试执行与问题管控:搭建 AI 测试环境,设计并执行测试用例,重点验证模型的准确率、召回率、泛化能力等关键指标;精准定位测试过程中出现的功能缺陷、性能瓶颈及数据相关问题,跟踪问题闭环直至解决;
3、测试自动化与工具研发:基于 AI 测试场景需求,开发或优化自动化测试脚本与工具,提升测试效率;探索 AI 测试新技术、新方法,如利用自动化工具实现模型版本的对比测试、数据驱动的测试用例生成等;
4、数据与算法测试专项工作:参与测试数据的设计与校验,确保测试数据的有效性、多样性及安全性;针对不同算法(如分类、回归、聚类、NLP、计算机视觉等)的特性,制定专项测试策略,验证算法逻辑的正确性与合理性;
5、跨团队协作与质量保障:与算法工程师、开发工程师、产品经理紧密协作,明确测试标准与质量要求;输出详细的测试报告,提供质量分析建议,推动产品质量持续提升;参与 AI 产品上线评审,保障上线产品的稳定性与可靠性。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学统计等相关专业优先。
2、具备 4 年以上软件测试经验,其中至少 2 年 AI 相关产品(如大模型、算法、AI应用系统等)测试经验;
3、有大型 AI 项目或互联网企业 AI 测试经验者优先。
4、精通软件测试理论与方法,熟悉功能测试、性能测试、自动化测试的核心流程与工具(如 Jmeter、Selenium等);
5、掌握Python编程语言,具备一定的脚本开发能力,能够独立编写自动化测试脚本;
6、了解机器学习、深度学习基础原理,熟悉常见 AI/Agent 框架(LangChain、LangGraph等),能够理解算法模型的实现逻辑与评估指标;
7、具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力,对 AI 领域的质量风险有敏锐的洞察力;
8、拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神,能够高效推进跨部门协作工作;
9、学习能力强,愿意持续关注 AI 技术与测试领域的前沿动态,积极探索新的测试方法。
1、负责 AI 产品全生命周期测试:参与 AI 项目需求分析、测试计划制定,针对AI大模型、算法及 AI 应用系统设计全面的测试方案,涵盖功能测试、性能测试、精度测试、稳定性测试等维度;
2、核心测试执行与问题管控:搭建 AI 测试环境,设计并执行测试用例,重点验证模型的准确率、召回率、泛化能力等关键指标;精准定位测试过程中出现的功能缺陷、性能瓶颈及数据相关问题,跟踪问题闭环直至解决;
3、测试自动化与工具研发:基于 AI 测试场景需求,开发或优化自动化测试脚本与工具,提升测试效率;探索 AI 测试新技术、新方法,如利用自动化工具实现模型版本的对比测试、数据驱动的测试用例生成等;
4、数据与算法测试专项工作:参与测试数据的设计与校验,确保测试数据的有效性、多样性及安全性;针对不同算法(如分类、回归、聚类、NLP、计算机视觉等)的特性,制定专项测试策略,验证算法逻辑的正确性与合理性;
5、跨团队协作与质量保障:与算法工程师、开发工程师、产品经理紧密协作,明确测试标准与质量要求;输出详细的测试报告,提供质量分析建议,推动产品质量持续提升;参与 AI 产品上线评审,保障上线产品的稳定性与可靠性。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学统计等相关专业优先。
2、具备 4 年以上软件测试经验,其中至少 2 年 AI 相关产品(如大模型、算法、AI应用系统等)测试经验;
3、有大型 AI 项目或互联网企业 AI 测试经验者优先。
4、精通软件测试理论与方法,熟悉功能测试、性能测试、自动化测试的核心流程与工具(如 Jmeter、Selenium等);
5、掌握Python编程语言,具备一定的脚本开发能力,能够独立编写自动化测试脚本;
6、了解机器学习、深度学习基础原理,熟悉常见 AI/Agent 框架(LangChain、LangGraph等),能够理解算法模型的实现逻辑与评估指标;
7、具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力,对 AI 领域的质量风险有敏锐的洞察力;
8、拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神,能够高效推进跨部门协作工作;
9、学习能力强,愿意持续关注 AI 技术与测试领域的前沿动态,积极探索新的测试方法。
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