数据科学家（外企）

职位目标：
• 推动人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP) 技术的运用，以优化保险流程和业务模式，惠及内部和外部利益相关者，并打造下一代保险平台。
• 在将机器学习/人工智能概念成功融入业务的过程中发挥关键作用，并提供人工智能/机器学习解决方案的实际开发，从而对降低成本和/或增加收入产生可衡量的影响。
• 主导概念验证项目的启动和实施，并随后将成功的概念产业化。
职责：
• 与业务领导者沟通，探讨机器学习和人工智能能够带来的业务效益。
• 与集团和业务部门的关键利益相关者共同寻找利用机器学习和人工智能技术的机会。
• 创建并管理应用机器学习和人工智能概念的用例。
• 开发人工智能和机器学习模型及算法，以解决业务问题。
• 在适当情况下，与人工智能/机器学习/自然语言处理供应商合作，将供应商开发的解决方案的知识和专业技能转移回公司。内部
•记录最佳实践和解决方案框架。将解决方案复制并扩展到具有相似或共同业务需求的市场
• 在机器学习和人工智能 (ML/AI) 领域内，与有影响力和受人尊敬的合作伙伴建立战略联盟，以加深公司内部对这项新兴技术的理解
财务和非财务指标：
• 目标达成情况以及对工作期限和流程的遵守情况
• 项目成本和质量
• 客户满意度
职责：
1. 与业务领导者沟通，探讨机器学习和人工智能能够带来的业务收益
2. 与集团和业务部门的关键利益相关者共同寻找利用机器学习和人工智能技术的机会
3. 创建和管理应用机器学习和人工智能概念的用例
4. 开发人工智能和机器学习模型及算法，以解决业务问题
5. 在适当情况下，与人工智能/机器学习/自然语言处理 (NLP) 供应商合作，将供应商开发的解决方案的知识和专业技能传授给用户
6. 记录最佳实践和解决方案框架。将解决方案复制并推广到具有共同/类似业务需求的市场
7. 在机器学习和人工智能领域内，寻找并建立与有影响力和受人尊敬的合作伙伴的战略联盟，以加深公司内部对这项新兴技术的理解
职位要求：
1. 要胜任此职位，候选人需要具备创业精神，并且能够在快节奏、注重实践、以结果为导向的环境中工作。同时具备积极进取的态度，并对构建和开发新想法充满热情。
2.5 年以上人工智能、机器学习、预测分析方法论经验
3. 精通 R、SAS、Matlab 等分析工具
4. 精通 SQL、C/C++/Java 等编程语言以及 Perl/Python 等脚本语言
5. 了解深度学习基础知识，包括神经网络架构、激活函数、损失函数和优化算法
6. 拥有 TensorFlow、Caffe、CNTK、Torch 等深度学习工具的使用经验
7. 拥有 Amazon AWS 和/或 Microsoft Azure 的使用经验
8. 熟悉 Hadoop/Spark/Flink 或类似的大数据框架
9. 拥有将机器学习和人工智能概念应用于商业机会和/或问题的成功经验
10. 能够向企业领导者清晰阐述机器学习和人工智能的价值
11. 良好的演讲能力
12. 问题解决能力技能
13.积极主动、勇于创新