资深工程师 （Java & AI Agent方向）

【岗位职责】
1、后端架构与研发管理
①负责后端系统的整体架构设计、技术选型与核心代码编写，确保系统的高性能、可扩展性和稳定性。
②主导关键技术难点攻关（如高并发下的数据一致性、分布式事务、海量数据存储等）。
③管后端团队，包括任务分配、代码评审、质量把控、人员培养及绩效评估。
2、 AI Agent 工程化落地
①设计并实现AI Agent相关的后端服务，包括但不限于：智能体生命周期管理、任务规划、工具调用（Function Calling / Tool Use）、记忆机制（短期/长期记忆）及多智能体协作。
②负责将LLM（大语言模型）能力（如GPT、Claude、通义千问、文心、开源模型等）集成到业务系统中，构建RAG（检索增强生成）流程，优化Prompt与知识库接入。
③构建AI Agent的监控、评估与持续迭代体系，解决模型输出延迟、成本控制、幻觉等问题，java能力突出。
3、跨部门协作与业务赋能
①与产品、运营、数据团队紧密合作，挖掘AI+业务的落地场景（如智能客服、自动化决策、代码生成辅助、流程自动化Agent等）。
②推动后端研发流程的智能化改进，如引入AI辅助Code Review、自动化测试用例生成等。
【任职资格】
1、5年以上后端开发经验，2年以上技术团队管理经验。
2、精通Java，深入理解JVM、并发编程、内存模型，有JVM调优实战经验。
3、精通Spring Boot/Cloud全家桶，理解微服务架构及治理（服务发现、配置中心、限流降级、链路追踪）。
4、熟练使用MySQL、Redis、RocketMQ/Kafka、Elasticsearch，并有海量数据场景下的优化经验。
5、具备分布式系统设计能力，熟悉分布式一致性、高可用、高并发解决方案。
AI Agent 专项能力
①理解AI Agent核心原理（ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等模式），有实际落地项目经验（如使用LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、Dify、或自研Agent框架）。
②熟悉RAG技术栈（向量数据库如Milvus/Pinecone/Chroma，Embedding模型，分块与检索策略，重排序等）。
③具备提示词工程高级技巧（Few-shot、Chain-of-Thought、Self-consistency），能设计结构化、可复用的提示词模板。
④了解主流LLM的API调用与微调（Fine-tuning）基础，能评估不同模型的成本与效果。
⑤对Agent的安全与合规（如防止注入攻击、敏感信息泄露、权限控制）有实践经验。
软素质
①优秀的跨团队沟通能力，能将复杂的AI技术转化为业务语言。
②对AI工程化有热情，关注行业前沿（如AutoGPT、MetaGPT、RAG演进、大模型推理优化）。
③具备敏捷开发与DevOps意识，熟悉Docker/K8s、CI/CD流水线。
薪酬福利：
1、基本薪资20k-30k(面议）+20%绩效奖金+期权+年度奖金
2、提供免费食宿、入职缴纳五险一金
3、广阔的发展晋升空间