AI大模型与业务融合工程师

1.AI大模型设计、部署与运维：
负责企业AI大模型的本地化部署、环境配置（Windows/Ubuntu）、参数调优及日常维护，确保模型服务稳定运行；Prompt工程与优化：设计系统级Prompt架构（角色设定、上下文注入、输出格式约束、Few-shot示例），处理幻觉、越狱、格式不稳定等LLM常见问题；RAG（检索增强生成）系统搭建：构建企业知识库pipeline：文档解析 → 分块策略 → 向量化 → 向量数据库存储 → 检索排序，优化检索召回率与生成质量，解决"知识过时""领域知识缺失"等痛点
2.业务系统AI集成开发：
深入理解ERP、OA、PLM等系统业务逻辑，编写代码或配置脚本，将AI能力（如智能问答、自动化处理等）无缝接入现有业务系统，实现功能落地。
3.供方代码与工作量审核：
阅读并分析外部供方（数据治理、OA、ERP、PLM等）提交的代码与技术方案，核算实际开发工时，科学评估工作量报价的合理性，识别技术风险。
4.AI服务器网络与基础环境保障：
负责AI相关服务器环境的搭建与安全加固；掌握交换机、路由器等网络设备的基础配置，保障AI系统与业务系统的网络连通性。
任职要求：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；5年以上软件开发或AI工程化落地经验。
2.核心实操能力：
AI落地能力：熟悉主流开源大模型（如Qwen、Llama等）的部署流程，有实际将AI接入业务系统的开发或配置经验。
代码能力：熟练掌握Python/Java等至少一门语言，能看懂复杂业务代码，具备独立评估开发工作量的技术能力。
运维能力：精通Windows/Linux系统管理，熟悉主流交换机（H3C/华为/思科等）的基础配置，能动手解决现场环境问题。
3.综合素质：动手能力强，具备良好的抗压能力和业务理解力。