职位描述
大模型搜索推荐智能问答AI AGENTRAG人岗匹配求职产品互联网招聘人工智能
我们正在建设面向求职者的 AI 职业服务产品。它不只是聊天机器人或单点简历工具，而是围绕用户画像、职位理解、人岗匹配、求职决策、申请推进和结果复盘，帮助用户更高效地完成真实求职任务。
你将负责其中一条或多条核心链路，从发现问题、定义方案、组织上线到验证结果，并与算法、研发、设计、运营和业务团队共同探索 AI 在职业服务中的长期产品形态。
【岗位职责】
1、深入理解求职者在职业定位、机会发现、人岗匹配、求职决策和申请推进中的真实问题，识别表层需求背后的核心矛盾，形成产品判断、优先级和阶段路线图。
2、作为产品 Owner 负责核心模块，从用户研究、问题拆解、方案与原型、研发推进到上线、数据复盘和持续迭代，对用户体验及业务结果负责。
3、结合大模型、Agent、RAG、搜索推荐与规则能力设计解决方案，明确 AI、规则和人工服务的边界，而不是为了使用 AI 而使用 AI。
4、建立与产品目标一致的评测及迭代机制，包括样本与指标设计、Bad Case 分析、离线/在线验证、风险控制和必要的人工兜底。
5、与算法、研发、设计、运营和商业化团队协作，在资源、效果、成本、时延与体验之间作出取舍，推动方案从 MVP 走向真实用户使用。
6、主动发现现有规划之外的用户机会和业务空间，用低成本验证形成可执行的新方向，并推动有效方案进入产品路线图。
【任职要求】
1、具有约 3-5 年互联网产品经验，最近经历以产品工作为主，并独立负责过完整产品模块或关键业务链路。
2、至少有一个面向真实用户或真实业务的完整案例，能够讲清用户/业务问题、本人关键决策、推动过程、上线验证和结果复盘。
3、具备较强的用户洞察与结构化分析能力，能从模糊问题中建立框架、定义优先级和验证方式。
4、对大模型能力与边界有实际理解，能够说明为什么使用 Agent/RAG/模型能力，以及如何评测、处理失败和持续优化。
5、具有强主动性：能够主动发现机会，在目标或资源不完全明确时推进 MVP/0-1 验证，而不只是承接既定需求。
6、能面对反证和不确定性，愿意修正判断，并能从整体用户价值和业务目标出发与跨职能团队协作。
【加分项】
1、有招聘、求职、人岗匹配、职位推荐、简历、职业教育、人才测评或 B/C 撮合产品经历。
2、有直接服务 C 端用户的 AI 助手、Agent、RAG、搜索推荐、知识库或评测体系落地经历。
3、对留存、转化、会员、增长或商业化负责，并能说明本人贡献和指标口径。
4、有从 0-1 到规模化迭代，或在资源有限情况下完成真实业务验证的经历。
【岗位边界】
本岗位重点是面向用户与业务结果的产品判断和产品 Owner 责任，不是纯算法研发、项目实施、解决方案售前或只负责内部需求流转的岗位。
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工作地点
北京**********
