算法工程师

岗位职责：
1. 负责 DAS 数据全链路算法研发，优化现有降噪、信噪比估算、数据处理、事件分类整套算法流程，提升算法灵敏度、稳定性与实用性，排查解决场景内误报、漏报问题。
2. 开展振动事件检测与分类工作，依托信号特征及统计分析方式，识别各类常规振动事件，、场景专属事件识别类型。
3. 开展振动与声学特征研究，运用时频分析、噪声基底估算等方式提取事件特征，梳理算法参数调试标准与使用规范。
4. 完成算法工程化落地，维护 Python 算法工具包与功能接口，统一数据出入格式，完成批量数据处理、性能优化与标准化测试数据集搭建，对接硬件与数据采集团队统筹数据规范。
5. 编写算法使用说明、参数手册及版本更新资料，协同业务与测试人员制定评测标准，跟进算法运行各项指标。
任职要求：
1. 掌握扎实数字信号处理知识，熟悉傅里叶变换、时频分析、滤波器设计、信噪比测算、非平稳噪声处理等专业内容。
2. 熟练使用 Python 语言，精通 NumPy、SciPy 工具库，具备多通道时序数据处理及算法开发实战经验。
3. 具备成熟的事件检测思路与工程落地思维，可独立完成重复性实验，优化现有算法代码，整理汇总技术经验。
4. 拥有 DAS、Φ-OTDR、分布式光纤传感、结构健康监测、振动数据分析相关项目经验。
5. 具备隧道、桥梁、油气管道、轨道交通、周界安防等长距离线路监测场景算法落地经验。
6. 了解 DAS 工作原理及前端相位解调基础流程。
7. 熟悉深度学习框架、异常检测、数据分类模型，可灵活选用传统算法或智能算法解决实际问题。
8. 具备音频数据分析、语音降噪相关实操经验。