数据分析师

岗位职责:
1. 独立完成数据采集、清洗、预处理与质量校验工作，搭建规范的数据处理流程，为数据分析与建模工作提供高质量数据支撑。
2. 熟练运用主流数学建模方法开展专题数据分析，精通时间序列分析、各类回归模型等核心模型，完成特征提取、筛选、优化等特征工程工作，拒绝模板化、套公式式的建模操作。
3. 精通Python开发与SQL数据查询，独立编写数据处理、模型实现相关代码，完成复杂数据提取、脚本开发与模型调试落地，具备扎实的编程开发与算法应用能力。
4. 全程独立负责数据分析项目，从研究主题确定、多渠道数据搜集，到模型搭建、迭代优化、最佳模型筛选，最终输出完整、可落地的分析报告与结论。
5. 主动关注行业前沿算法与数据分析技术，善于通过GitHub等平台学习优质开源资源，将前沿方法结合实际工作落地应用，持续优化分析效率与结果准确性。
6. 承受高强度工作压力，独立思考并解决数据分析全流程中的技术与业务问题，高效配合团队完成各项数据相关工作任务。
任职要求:
1. 学历背景：硕士及以上学历，海外硕士优先，毕业院校及所学专业QS世界排名靠前的候选人重点考量。
2. 专业要求：数据分析、信息科学、金融统计、应用数学、统计学及相关数理、计算机类专业，具备扎实的数学与统计学理论基础。
3. 核心技术能力
◦ 建模能力：熟练掌握时间序列分析、回归模型等主流数学建模方法，精通特征工程，熟悉GitHub平台，具备自主学习与借鉴开源优质资源的能力，对算法有深度研究与实践经验；
◦ 工具能力：精通Python开发，可独立完成数据处理、模型编写等开发工作，熟练使用SQL进行复杂数据提取、查询与处理，杜绝只会套用现成代码的应试型能力。
4. 项目经验：有完整数据分析项目经验者优先，需具备全流程实操能力，即能独立围绕研究主题，完成数据搜集、建模分析、模型优选、结果输出全流程工作；硕士期间相关专业专题分析报告、课程研究项目，可清晰体现独立完成能力的，重点考核项目实操过程与成果。
5. 综合素质：具备清晰的编程逻辑与数据分析思维，抗压能力强，热爱数据工作，善于独立思考、自主解决问题，做事严谨细致，责任心强，具备良好的学习能力与问题拆解能力