AI智能体开发工程师

【岗位职责】
1. 负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）架构设计与实现，包括但不限于任务规划、工具调用、记忆管理、反思机制等核心模块的开发。
2. 熟练运用LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、Semantic Kernel等主流Agent编排框架，进行复杂业务逻辑的落地。
3. 设计并实现Agent可调用的“工具库”（Tools/Functions），对接企业内部API、数据库、第三方服务及RAG（检索增强生成）系统。
4. 优化Agent的推理效率、成本控制（Token消耗）与响应延迟，解决长上下文窗口下的信息遗忘和“幻觉”问题。
5. 针对复杂业务场景（如多智能体协作、自主决策流），设计稳定、可观测、可调试的Agent系统架构。

【任职资格】
1．计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端或AI相关开发经验。
2．扎实的编程功底，精通 Python、JavaScript或TypeScript，具备良好的代码规范意识。
3．深入理解大语言模型（LLM）的原理，熟悉OpenAI、Anthropic、Llama、通义千问、智谱等主流模型的API调用及参数调优。
4．主导或深度参与过至少一个完整的智能体（Agent）项目（非简单的Prompt封装）。
5．熟悉 RAG 技术栈（Chunking策略、Embedding模型、向量检索、重排序），能区分RAG与Agent的边界并合理融合。
6．具备分布式系统开发经验，熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）和容器化技术（Docker/K8s）。
7．具备可观测性实践经验（如集成LangSmith、LangFuse、OpenTelemetry），能够对Agent的“黑盒”推理过程进行追踪和调试。
8．具备较强的业务抽象能力，能将复杂的业务逻辑拆解为“意图识别 -> 决策流 -> 工具调用”的Agent流程。

【加分项】
1. 熟悉多智能体（Multi-Agent） 协作模式（如AutoGen、CrewAI），或Web自动化（Playwright/Selenium结合视觉模型）。
2. 有AI Coding（代码生成与自动修复）、AI Agent for DevOps、或智能客服/销售领域的深度落地经验。
3. 熟悉开源模型的微调（LoRA, QLoRA）或量化部署（vLLM, Ollama）。
4. 给LangChain、AutoGPT、MetaGPT等知名开源项目提交过PR，或有高质量的技术博客/个人项目。