大模型应用开发工程师

【岗位职责】
1.负责金融场景下的大语言模型(LLM)应用架构设计与开发，重点聚焦RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)及工作流应用的落地。
2.模型调优与集成:负责LLM的微调(Fine-tuning)、Prompt工程及模型集成，优化文本生成质量与AI会话体验，解决业务中的实际问题。
3.工程化落地:编写高质量、可维护的代码，撰写技术文档，确保模型服务在生产环境的稳定性与性能。
4.团队协作:与业务部门及技术团队紧密配合，理解金融业务需求，提供AI技术解决方案。
[任职要求]
1.学历经验:统招本科及以上学历，5年以上开发经验，其中至少2年专注于Al/大模型相关开发。
2.算法基础:具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见算法原理。
3.框架技能:精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，熟练掌握 Transformer 架构;精通LangChain等LLM应用框架，有RAG项目成功落地经验。4.工程能力:具备良好的代码规范和技术文档撰写能力，善于沟通协作，能独立承担模块开发。
[加分项]
1.分布式训练:熟悉大模型分布式训练与推理加速技术(如DeepSpeed,FSDP,Ray等)。
2.行业经验:有金融领域大模型落地经验，或熟悉企业级AI应用架构者优先。