算力调度平台工程师

岗位职责：
1、负责GPU算力调度平台的部署、调试、运维及故障排查，保障平台稳定性和高性能输出。
2、提供即时技术响应，快速定位并解决客户在资源分配、任务调度、多租户隔离等场景中的技术问题。
3、编写技术文档（如操作手册、FAQ、故障处理指南），并开展客户培训与现场技术支持。
4、协同研发团队复现客户问题，推动产品迭代优化，提炼客户需求转化为功能改进建议。
5、跟踪行业技术动态（如Kubernetes GPU插件、异构资源池化方案），提升平台兼容性与竞争力。
任职要求：
1、计算机/电子工程/人工智能相关专业本科及以上学历，3年以上云计算或HPC领域技术支持经验优先。
2、精通Linux系统管理，熟悉Shell/Python/Go等脚本开发，具备容器化技术（Docker/K8s）及GPU虚拟化（VGPU/MIG）实践经验。
3、深入理解NVIDIA/AMD GPU架构及驱动生态，熟悉CUDA/ROCm编程模型及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow）的算力优化策略。
4、具备分布式集群管理经验（如OpenStack/Kubernetes Slurm），熟悉监控工具（Prometheus/Grafana）及日志分析（ELK Stack）。
5、出色的逻辑分析能力与抗压能力，持有NVIDIADLI或云计算认证（如CKA/ACE）者优先。