hadoop大数据运维工程师

工作职责
1. 负责Hadoop生态集群（HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Spark等）的日常运维、监控与性能优化，保障集群高可用与稳定性。
2. 主导集群扩容、版本升级与配置变更，制定标准化运维流程，降低系统故障率。
3. 快速定位并解决集群运行中的各类故障（如数据丢失、任务阻塞、资源瓶颈等），输出故障分析报告与预防方案。
4. 参与自动化运维平台建设，通过脚本或工具实现集群部署、监控告警、日志分析的自动化，提升运维效率。
5. 配合数据团队完成数据迁移、灾备演练等专项工作，保障数据安全与业务连续性。
任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上大数据运维经验。
2. 精通Hadoop生态核心组件的原理与运维，熟悉Linux系统（CentOS/Ubuntu）的命令操作与系统调优。
3. 掌握至少一种自动化运维工具（如Ansible、SaltStack）或脚本语言（Python/Shell），具备自动化运维方案设计能力。
4. 熟悉监控体系搭建，能使用Prometheus、Grafana等工具实现集群指标监控与告警。
5. 具备大规模集群故障排查经验，能独立分析解决分布式系统中的复杂问题，有较强的问题定位与解决能力。