1、负责公司 AI 技术体系整体架构设计、技术选型与演进规划,保障系统高可用、高性能、可扩展、低成本。
2、主导大模型、NLP、ASR/TTS、多模态、知识图谱、向量数据库等 AI 能力的架构落地与工程化。
3、负责 AI 服务的训练 / 推理部署、分布式架构、调度优化、性能瓶颈攻坚,提升模型吞吐与响应效率。
4、牵头解决 AI 系统核心技术难题:模型微调、RAG 架构、Prompt 工程、知识库构建、Bad Case 治理、内容安全与合规。
5、带领 / 支撑研发团队,制定技术规范、代码质量标准、CI/CD 与运维体系,推动技术落地与迭代效率。
6、跟踪前沿 AI 技术与开源生态,进行技术预研与落地,构建公司核心技术壁垒。
7、与产品、业务、算法团队深度协同,输出技术方案、架构文档、风险评估与排期规划。
8、负责技术团队人才梯队建设,提升整体技术能力。
任职要求:
1、研究生及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业,3-5 年及以上AI 架构经验。
2、精通至少一种主流语言:Python/Java/C++/Go,具备扎实的分布式系统、微服务、高并发架构能力。
3、深入理解 AI 工程化全流程:模型训练、微调、蒸馏、量化、导出、打包、部署、服务化、监控运维。
4、熟练掌握大模型相关技术栈:LLM、RAG、Embedding、向量库、Promp优化、LangChain、LlamaIndex 等。
5、有实际 AI 服务 / 大模型应用从 0 到 1 架构与落地经验,具备性能优化、成本优化、稳定性保障实战经验。
6、具备良好的系统分析、架构设计、技术攻关与跨团队推动能力,能独立负责复杂系统架构。
7、熟悉云原生:Docker、K8s、微服务、中间件、云服务优先。
8、积极主动,抗压能力强,有技术负责人 / 架构师带队经验优先。