后端工程师

岗位职责：
1. 负责公司机器人数据系统后端开发，支撑多模态数据从端侧采集落盘到云端处理的全链路建设。
2. 负责数据处理 Pipeline 的设计、开发与优化，包括数据上传、存储、清洗、切分、转换、索引、质检、分发等核心环节。
3. 参与端云协同架构设计，支撑穿戴式采集硬件及配套软件工具链的数据闭环。
4. 负责大规模多模态数据的管理与工程化处理，持续提升系统稳定性、处理效率和可扩展性。
5. 与算法、产品、前端、硬件团队协同，支持数据生产、标注、训练和交付等业务需求落地。
6. 参与核心数据平台、任务系统、调度系统、存储系统及相关基础服务的建设。
7. 持续优化数据链路中的性能瓶颈、异常恢复、日志监控和质量控制能力。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据工程等相关专业优先。
2. 具备 2年以上后端开发经验，有数据平台、数据处理系统、分布式系统或基础设施方向经验优先。
3. 熟悉至少一种主流后端开发语言，如 Python / Go / Java / C++，具备良好的工程实现能力。
4. 熟悉常见数据库、缓存、消息队列、对象存储等基础组件，具备实际项目经验。
5. 对数据 Pipeline 有较强理解，能够独立参与或负责数据处理链路的设计与开发。
6. 有大文件传输、任务调度、日志监控、系统性能优化相关经验者优先。
7. 有多模态数据、音视频数据、传感器数据、机器人数据或 AI 数据工程经验者优先。
8. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够适应创业公司节奏，结果导向强。
加分项：
1. 有数据采集平台、数据中台、标注平台、训练数据平台等相关经验。
2. 熟悉多进程/异步任务、分布式处理、流式处理或批处理架构。
3. 有对象存储、文件系统、数据压缩、数据格式转换相关经验。
4. 有机器人、自动驾驶、具身智能、计算机视觉、机器学习数据工程背景。
5. 对高并发、大吞吐、海量数据处理场景有实际经验。
我们希望你能做到：
· 不只是写接口，而是能真正把数据链路打通；
· 不只是做单点功能，而是能理解端到端的数据流转与系统设计；
· 不只是满足当前需求，而是能为后续规模化数据生产搭建基础设施；
· 能和硬件、算法、产品团队高效协同，把系统真正落地。
团队与方向：
你将参与机器人多模态数据系统的核心基础设施建设，服务于穿戴式数采硬件、软件工具链及后续数据处理与训练流程。这里不是传统互联网业务后端，而是更贴近 机器人 + 数据 + AI 基础设施 的工程体系。
薪资福利：
· 薪资结构：固定薪资 + 奖金
· 具体薪资面议，优秀候选人可谈
可深度参与机器人与具身智能前沿方向核心系统建设，成长空间大