电力价格预测算法工程师

一、岗位职责

1. 负责电力价格预测系统核心算法模块建设，主导气象数据（风速、辐照、温度等）、电力负荷数据、电力市场交易数据的建模与分析，设计贴合电力价格预测场景的核心算法，搭建并持续优化短期（日内/日前）、中长期（周/月/季度）电力价格预测模型，同步联动功率预测、气象预测模型，形成协同预测体系。
2. 推动电力价格预测模型落地与效果迭代，以提升预测精度、稳定性为核心目标，结合电力市场交易、新能源消纳等实际业务场景，优化模型适配性，解决预测过程中与实际电力价格波动不符的问题，保障预测结果可直接支撑业务决策（如电力交易报价、成本管控等）。
3. 负责算法与系统的协同衔接，与后端开发、数据工程团队紧密配合，推动电力价格预测算法的系统化部署、自动化运行，参与预测系统整体架构设计，梳理数据流（数据采集、预处理、模型输入/输出、结果反馈）、模型服务化封装等核心环节，保障系统高效、稳定运行。
4. 关注电力市场政策变化、新能源发展动态，收集行业内先进的预测技术与方法，结合业务需求引入优化，持续提升电力价格预测能力，为业务部门提供算法层面的技术支持与解决方案。

二、任职要求

1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学与技术、数据科学、气象学、电力系统相关专业优先，熟悉电力市场、新能源行业者加分。
2. 3年以上数据建模、算法开发经验，具备电力价格预测、电力负荷预测、新能源功率预测相关项目主导经验者优先，有明确的模型落地案例（非纯研究、非论文类）。
3. 熟练使用Python编程语言，精通Pandas、NumPy、sklearn、PyTorch/TensorFlow等数据处理与机器学习工具，能独立完成数据预处理、模型构建、调试与优化。
4. 精通时间序列预测算法，熟练掌握回归模型、LSTM、XGBoost、LightGBM等算法，能根据电力价格波动特性（如周期性、波动性、受气象/负荷影响显著等）选择适配算法并优化。
5. 具备较强的业务敏感度，能快速理解电力市场交易规则、新能源消纳等业务场景，能将业务需求转化为算法需求，注重模型的实际可用性和落地效果。
6. 具备良好的沟通协同能力、问题解决能力和抗压能力，能独立负责算法模块的搭建与迭代，配合团队完成系统落地。