职位描述
多模态算法大模型算法人工智能计算机软件法律服务
岗位说明: 1、负责研发搜索推荐算法在法律场景下的应用,搜索算法必备,包括query改写,query意图识别,query分析,rank排序,包括推荐中的召回排序,不限于双塔dssm,多目标多任务esmm,mmoe;熟练掌握faiss/milvus;
2、负责推进AIGC多模态模型的chatgpt研发,包括但不限于image2text、img2img,text2image、text2video、video2text、image2video,TextTo3d不仅仅是OCR,比如人物生成、场景切换;
3、负责法律文本NLP相关分析,包括但不限于文本分析、信息抽取、向量化、分词、知识问答、文本纠错等;
4、负责调研预训练大模型/多模态/NLP/CV等方向的前沿技术,具有快速复现及落地的能力。
任职资格
1、3年以上工作经验,熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理;
2、熟悉Linux平台,熟悉Python语言及几种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch/Paddle等);
3、熟悉Bert、transformer、GPT、T5等模型结构;
4、掌握RLHF基本原理,有从0-1构建RLHF训练集的能力优先;
5、参与或者领导过大型预训练大模型落地项目,包括大语言LLM,视频大模型或者多模态大模型;
6、有预训练大模型领域相关顶会论文优先;
7、对预训练大模型充满热情,可以坚持不懈探索。
2、负责推进AIGC多模态模型的chatgpt研发,包括但不限于image2text、img2img,text2image、text2video、video2text、image2video,TextTo3d不仅仅是OCR,比如人物生成、场景切换;
3、负责法律文本NLP相关分析,包括但不限于文本分析、信息抽取、向量化、分词、知识问答、文本纠错等;
4、负责调研预训练大模型/多模态/NLP/CV等方向的前沿技术,具有快速复现及落地的能力。
任职资格
1、3年以上工作经验,熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理;
2、熟悉Linux平台,熟悉Python语言及几种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch/Paddle等);
3、熟悉Bert、transformer、GPT、T5等模型结构;
4、掌握RLHF基本原理,有从0-1构建RLHF训练集的能力优先;
5、参与或者领导过大型预训练大模型落地项目,包括大语言LLM,视频大模型或者多模态大模型;
6、有预训练大模型领域相关顶会论文优先;
7、对预训练大模型充满热情,可以坚持不懈探索。
工作地点
北京海淀区中关村

认证资质
营业执照信息

更新于 4月1日


