数据标注

无经验者，公司提供免费培训
1. 数据处理与标注：负责文本、图像等多模态数据清洗、标注与分类，制定标注规范，保障数据质量。
2. 模型训练与调优：参与大模型提示词（Prompt）设计、优化与迭代，执行模型基础训练、效果评估与Bad Case分析，提升模型输出精准度。
3. 场景适配与落地：梳理电商/业务场景需求，搭建标准化提示词库与AI使用SOP，推动AI工具在业务中的应用。
4. 迭代优化与文档：收集模型使用问题，持续优化训练策略；撰写训练报告、标注规范等技术文档。
5. 团队协作与赋能：配合算法、产品团队推进项目；分享经验，协助提升团队整体AI应用能力。