视觉识别算法工程师：无人机AI巡检方向

岗位职责：
1、针对工程建筑、交通、能源等行业场景，研发基于无人机影像的目标检测、缺陷分割、变化检测等算法；
2、优化模型推理速度与功耗，支持实时分析；
3、解决小样本学习、长尾分布、跨域泛化等实际问题；
4、构建半自动标注服务，利用AI提升数据标注效率；
5、与工程团队合作，将算法封装为稳定服务，支持批量处理与在线流分析；
6、探索多模态融合（可见光+红外+点云）提升识别鲁棒性。
任职要求：
1、计算机或数学相关专业，硕士研究生及以上学历，工作经历不少于2年；
2、精通深度学习与计算机视觉算法（YOLO/DETR/SAM/U-Net/ViT等）；
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow，有模型训练、调优、部署全流程经验；
4、熟悉OpenCV、图像预处理、几何变换、相机标定等基础；
5、有实际项目经验处理小目标、高空视角、运动模糊、低对比度等挑战；
6、能借助AI工具加速实验迭代与文档撰写。
7、有工程建筑、交通、能源等垂直领域视觉识别经验优先；
8、有C++相关经验优先；
9、有责任心、有担当优先考虑。