AI算法工程师

岗位职责： 1、算法架构设计：设计针对篮球场景的算法架构，包括进球、得分、篮板、助攻等动作的自动检测与逻辑判定； 2、运动遮挡：解决球员重叠、跨镜头ID跳变等问题； 3、模糊处理：针对高速运动产生的模糊进行补帧或清晰化处理； 4、多目标跟踪（MOT）：确保在复杂场馆环境下，行人的ID一致性； 5、工程化落地：负责算法在边缘计算或云端的部署优化，并协同工程团队保证产品的实时性与稳定性。 任职要求： 1、学历与经验：硕士及以上学历（优秀本科亦可），需具备 2年以上计算机视觉研发经验，且有完整的项目落地全周期经历； 2、技术栈要求： 框架：精通 PyTorch（为主）和 TensorFlow； 检测/姿态：掌握 YOLOv11-pose、Faster R-CNN、DETR 等； 关键点/动作识别：掌握 HRNet、MMPose，以及 TSN、SlowFast 等视频动作识别算法； 追踪技术：熟悉 DeepSort、ByteTrack、OC-SORT 等多目标跟踪技术； 加分项：有体育类项目背景，或对体育赛事有浓厚兴趣者优先。