数据仓库工程师

工作职责
1. 负责公司数据仓库的整体架构规划、分层设计与迭代优化，搭建覆盖招聘、人事、薪酬、外包服务等全业务线的统一数据模型，保障数据链路的稳定性与准确性。
2. 主导ETL流程的开发、调度与运维，完成多源异构业务数据的抽取、清洗、转换与加载，解决数据口径不一致、数据质量异常等核心问题。
3. 对接各业务部门的数据需求，构建标准化的指标体系与数据集市，输出可复用的数据报表、分析数据集，支撑业务运营分析、管理决策的数据诉求。
4. 建立并落地数据质量监控、数据元数据管理规范，持续优化数仓查询性能，降低数据存储与计算成本，提升数据交付效率。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，具备扎实的SQL编程基础。
2. 拥有数据仓库开发相关经验，熟悉Kimball维度建模理论，能独立完成数仓ODS、DWD、DWS、ADS各分层的模型设计。
3. 熟练掌握至少一种主流数仓技术栈，如Hive、Spark、Flink、ClickHouse等，熟悉ETL调度工具（如Airflow、DolphinScheduler）的使用与运维。
4. 具备良好的业务理解能力与逻辑思维，能快速拆解业务需求并转化为数据落地解决方案，有较强的数据敏感度与问题排查能力。
补充说明
1. 薪资福利：享有13薪，办公环境良好。