主要负责将公司 AI 系统、算法模型、业务平台及相关软硬件能力部署到客户现场或项目环境中,调研客户需求与AI能力匹配要求,制作AI应用融合客户业务需求的对接的融合落地方案。
了解人工智能、大模型、计算机视觉、多模态模型、语音识别、知识库、智能体等基础概念;
理解 AI 系统从模型能力到业务场景落地的基本流程,包括数据输入、模型推理、结果输出、业务联动等环节;
能够理解常见 AI 应用场景,如 AI 视频分析、智能客服、知识库问答、自动化办公、智能巡检、智能预警等;
对 AI 技术保持持续学习兴趣,能够主动了解新模型、新工具、新部署方式和行业应用案例。 了解主流大模型的基本使用方式,如 API 调用、本地部署、私有化部署、提示词配置等;
能够根据业务需求配置和测试大模型应用,如文本问答、图片识别、视频分析、结构化输出等;
了解多模态模型的基本能力,能够协助完成图片、视频、语音等数据接入与测试;
能够根据项目要求编写和调整基础提示词,使模型按照指定格式输出结果;
了解模型输出可能存在的不稳定、不准确、延迟较高等问题,并能配合研发或算法人员进行排查和优化。 优先项: 了解人工智能、大模型、多模态、计算机视觉、边缘计算等基础概念; 熟悉或愿意学习 AI 系统部署、模型服务调用、提示词配置、结构化结果输出等内容; 具备 Linux、Docker、Nginx、数据库、接口联调等基础部署能力; 了解 GPU 服务器、CUDA、模型推理服务等基础知识者优先; 了解摄像头、RTSP视频流、AI视频分析、边缘盒子、智能硬件接入者优先;
能够使用 ChatGPT、DeepSeek、通义千问等 AI 工具辅助学习、排错、写文档和提升工作效率;
对前沿科技保持敏感度,具备较强的学习能力,能够快速理解新模型、新工具和新业务场景。 熟悉 FastAPI、Vue、MySQL/PostgreSQL、MinIO、消息队列等项目部署经验者优先;