Java后端开发工程师（苏州）

职位概述
负责构建高并发、低时延的低空飞行服务系统（包括UTM、RID、数字孪生等）。涉及海量时空数据处理、设备实时通信。
️ 核心技术方向
1. 微服务架构与开发：
○ 基于 Spring Boot 2.7+/3.x 和 Spring Cloud 生态进行微服务的设计、开发与维护。
○ 使用 Nacos 进行服务注册发现与配置管理，利用 OpenFeign 和 LoadBalancer 实现服务间通信。
○ 编写高质量、可维护的代码，利用 Lombok、Hutool、Guava 等工具库提升开发效率。
2. 设备接入与消息处理：
○ 利用 Spring Integration 或 Netty 集成 MQTT 协议（Eclipse Paho），实现无人机设备的海量数据接入与指令下发。
○ 使用 Kafka 构建高吞吐量的消息管道，处理实时飞行数据流。
○ 基于 Redis (Redisson) 构建分布式缓存与会话管理，结合 Caffeine 实现多级缓存架构。
3. 时空数据处理与存储：
○ 负责 MySQL 数据库的表结构设计与SQL优化，使用 MyBatis Plus 进行数据访问。
○ 深度参与 PostgreSQL + PostGIS 的应用开发，处理地理围栏、航线规划等空间几何数据。
○ 利用 JTS 和 GeoTools 进行后端的空间拓扑计算与分析。
○ 在特定项目中使用 Elasticsearch 实现海量历史飞行数据的快速检索。
4. 系统治理与工程效能：
○ 使用 Protobuf 进行数据序列化，优化服务间及设备端的通信效率。
○ 集成 Spring Boot Actuator、Micrometer 与 Prometheus，构建完善的系统监控与告警体系。
○ 熟练使用 Docker 进行容器化部署，并通过 GitLab CI 实现持续集成与持续部署。
○ 使用 Flyway 进行数据库版本迁移管理。
️ 任职要求（技术指标）
1. 基础能力：
○ 编程语言：扎实的 Java 基础，熟悉 JVM 原理及调优。
○ 核心框架：精通 Spring Boot 和 Spring MVC，有实际的 MyBatis Plus 使用经验。
○ 数据库：熟悉 MySQL 的索引优化、事务处理；熟悉 Redis 的数据结构及应用场景。
○ 工具链：熟练使用 Maven、Git，熟悉 Linux 常用命令。
2. 优先录用（加分项）：
○ 中间件：有 MQTT (Eclipse Paho) 或 Kafka 的实际项目应用经验。
○ GIS技能：接触过 PostGIS、JTS 或 GeoTools，对地理信息系统开发有概念。
○ 通信协议：熟悉 Netty 网络编程，或有 Protobuf 的使用经验。
○ 云原生：有 Docker 容器化及 Kubernetes 部署经验，熟悉 Nacos 配置中心。
○ 版本控制：熟悉 GitLab CI/CD 流程。