高级机械工程师（算法方向）

岗位职责：
1. 负责设备故障诊断算法的开发与优化，基于振动、温度、扭矩等多源信号数据构建故障识别模型。
2. 运用机器学习、深度学习等数据驱动方法，实现设备异常检测、故障分类与退化趋势预测。
3. 参与算法模型的工程部署与验证，持续跟踪模型在实际工况下的表现并迭代优化。
4. 配合机械工程师完成故障机理与数据特征的关联分析，提升算法的可解释性与诊断准确率。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、信号处理、自动化等相关专业硕士及以上。
2. 1年以上故障诊断或工业数据分析算法开发经验，25/26届有相关基础应届生亦可。
3. 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及Scikit-learn等机器学习工具。
4. 了解信号处理基本方法（如FFT、小波变换、包络分析等），有时序数据分析经验者优先。
5. 具备良好的算法文档编写能力，能清晰表达技术方案与实验结论。
6. 学习能力强，具备主动探索新方法的意愿，适应多任务并行推进节奏。