1. 制定与维护数据运营技术蓝图
o 设计并持续优化数据运营平台的技术架构和演进路线，确保统一性、可扩展性，减少数据孤岛。
o 制定团队级数据架构标准与最佳实践，涵盖数据集成、存储、消费及治理规范。
2. 设计与建模高质量数据解决方案
o 根据业务需求设计概念、逻辑及物理数据模型，确保符合数据治理、质量与安全要求。
o 维护数据流图、数据血缘文档及数据字典，支持团队数据资产的可视化管理。
3. 标准化数据集成与互操作性
o 定义ETL/ELT/API等数据集成标准与可复用模式，提升团队开发效率与数据一致性。
o 基于MS SQL、Azure Fabric等技术，设计高效可靠的数据同步与传输方案。
4. 数据技术评估与平台优化
o 持续评估新兴数据技术与工具，优化团队技术栈，平衡性能、成本与扩展性。
o 为数据仓库、数据湖等解决方案提供性能调优与架构改进建议。
5. 提供技术指导与架构对齐
o 协同软件工程、IT基础设施团队，确保数据平台与业务系统的无缝集成。
o 为数据可视化、解决方案团队提供架构设计支持，推动数据治理框架落地。

任职要求

1. 教育背景：本科学历，计算机科学、信息技术或数据分析相关专业。
2. 经验：8年以上IT经验，5年以上数据架构或高级数据工程经验，有企业级数据仓库、数据湖、集成管道设计实施经验。
3. 技能：
o 精通数据建模（ERD、维度建模）、数据库设计（MS SQL）及ETL工具（SSIS、Azure Data Factory）。
o 熟悉Azure数据服务（如Azure Fabric）、Power BI/SSRS架构视角。
o 掌握数据治理（DAMA DMBOK）、数据安全及合规要求。
o 有CDMP（DAMA）或TOGAF认证优先。
4. 优秀的英语口语和书面沟通能力。