更新于 6月1日
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职位描述
机器学习深度学习医疗设备/器械/耗材
- 参与 CGM 系统准确性相关算法的研究、开发和优化，包括原始传感器信号处理、滤波、漂移补偿、噪声建模、校准模型和趋势预测等；
- 参与 CGM 电化学传感器数据分析，理解传感器一致性、批次差异、老化衰减、组织液延迟、温度等因素对准确性的影响；
- 参与临床和实验数据的清洗、标注、特征工程、建模和验证，使用 MARD、Clarke Error Grid、Consensus Error Grid 等指标评估算法效果；
- 跟踪并复现时序深度学习、状态空间模型、贝叶斯建模、Transformer、域泛化、可解释 AI、边缘端轻量化等前沿方法，评估其在 CGM 场景中的应用价值；
- 在团队指导下完成算法从离线分析到工程实现的转化，输出算法设计文档、实验记录和验证报告；
- 与传感器、硬件、软件、临床、注册和质量团队协作，推动算法在真实产品场景中的落地。
任职要求：
- 应届博士，或博士在读最后阶段、可按期毕业入职；
- 专业方向包括但不限于：生物医学工程、电子信息、信号处理、自动化、控制科学、模式识别、应用数学、统计学、计算机、人工智能、机器学习、电化学、分析化学、生物传感器等；
- 具备扎实的信号处理、统计建模、机器学习、控制算法或时序数据建模基础，能独立完成从问题建模、算法实现到结果验证的完整过程；
- 熟悉 Python 或 MATLAB，具备较好的数据分析、算法开发和实验复现能力；
- 具备较强的论文阅读、数学建模和研究问题拆解能力，能够快速学习新领域知识；
- 有较强的工程落地意识，不只关注模型效果，也关注鲁棒性、可解释性、数据质量和真实场景表现。
工作地点
天津南开区金平路3号
公司信息
公司介绍
天津九安医疗电子股份有限公司1995年成立，是集研发、生产、销售于一体的高新技术中外合资股份制公司，于2010年6月10日在深圳上市(股票代码：002432)，研发生产的家用电子医疗健康产品包括血压产品、生化产品（血糖仪及试条、排孵验孕仪及试条、采血笔等）、心电产品、理疗产品，2010年九安公司与苹果公司成功实现跨界合作，创新研发出能与移动终端连接的自主品牌 不iHealth系列产品，这些产品均可与移动互联相连接，产品涵盖血压计、人体脂肪秤、血糖仪、智能血氧仪、运动卡路里跟踪器、智能婴儿监视器、超声多普勒胎心仪及家庭智能看护系统等。2013年全面推出的iHealth健康系列产品和智能安防产品，实现人体健康测量产品在移动互联网上的应用，并且在智能家居方面进行研究和突破。 公司拥有实力超强的研发水平和管理经验，厂区占地24000平米， 产品出口遍及50多个国家，仅德国市场所占份额就达到了60%，电子血压计产品出口金额列全球第2位。公司在中国和美国硅谷成立了多个子公司，美国公司直接负责与APPLE平台相联产品的推广和策划工作。
工商信息
企业名称 天津九安医疗电子股份有限公司
企业类型 股份有限公司（上市）
法人代表 刘毅
经营状态 存续
成立时间 1995-08-22
注册资本 4.65亿元
认证资质
营业执照信息
